AlexNet网络详解及各层作用

AlexNet ​ 图中所给关于卷积核的尺寸来自于Alex在2012年发表的经典文章。 Alex在2012年提出的alexnet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮，并赢得了2012届图像识别大赛的冠军，使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。AlexNet 该模型一共分为八层，5个卷积层,，以及3个全连接层,在每一个卷积层中包含了激励函数RELU以及局部响应归一化（LRN）处理，然后在经过降采

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