r语言对twitter推特数据进行挖掘

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Twitter is a popular social network, where a lot of data waiting for our analysis. Twitter R package is a good tool for text mining of twitter data. This article is about how to use Twitter R package to get twitter data and import it into R, and then make some interesting data analysis.

第一步是注册一个你的应用程序。

为了可以访问Twitter数据编程，咱们须要建立一个与Twitter的API交互的应用程序。

注册后你将收到一个密钥和密码：

获取密钥和密码后即可以在R里面受权咱们的应用程序以表明咱们访问Twitter：

根据不一样的搜索词，咱们能够在几分钟以内收集到成千上万的tweet。这里咱们测试一个关键词 littlecaesars的twitter结果：

抓取最新的1000条相关twitter

因为默认的抓取结果是json格式，所以使用twlisttodf函数将其转换成数据框

而后咱们作一些简单的文本清理

从获得的数据里，咱们能够看到有twitter发表时间，内容，经纬度等信息

在清理数据以后，咱们对twitter内容进行分词，以便进行数据可视化

分词以后能够获得相关twitter的高频词汇，而后将其可视化

除此以外，还能够结合数据中的时间戳数据和地理数据进行可视化分析

若是你一直在考虑对一些文本数据应用情感分析，你可能会发现使用R比你想象的更容易！

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