Tensorflow 性能优化策略算法

优化性能策略 1. 加入动量，momentum，对梯度更新的方向进行修正 2. dropout，随机取消一些反向传播更新的权重 3. 设置步长——动态改变学习率 4. 过拟合——正则化 总结： 1. 加入动量，momentum，对梯度更新的方向进行修正 2. dropout，随机取消一些反向传播更新的权重 3. 设置步长——动态改变学习率 4. 过拟合——正则化 总结： 这些实际都是数学理论得出的

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