TensorFlow之卷积函数（conv2d、depthwise_conv2d、separable_conv2d）

卷积函数是卷积神经网络（CNN）非常核心和重要的函数，在搭建CNN时经常会用到，因此较为详细和深入的理解卷积函数具有十分重要的意义。 1、tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None)：在给定4维的输入和过滤器的张量时，计算一个2维卷积。 参数详解： input：输入的参数或者说是图像t

>>阅读原文<<