Haa特征+Adaboost原理（实现车牌识别）

利用OpenCV中的级联分类器训练的Haar+Adaboost分类算法 在这里我们采用了cascade.xml 检测模型——目前效果最好的cascad级联检测模型。然后使用OpenCV的detectMultiscale的方法来对图像进行滑动窗口遍历寻找车牌，实现粗定位。detectMultiscale函数为多尺度多目标检测：多尺度：通常搜索目标的模板尺寸大小是固定的，但是不同图片大小不同，所以目标

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