flea-frame-db使用之基于EntityManager实现JPA分表的数据库操做

基于EntityManager实现JPA分表的数据库操做

本文采用 EclipseLink的JPA实现，相关JPA接入使用请移步个人另外几篇博文。

首先仍是讨论一下，实现JPA分表的增删改查操做，咱们须要作什么：

• 分表规则定义（即从主表到分表的转换实现）
• 分表操做实现（即EntityManager根据分表规则操做具体分表）

1. EntityManager持久化操做

经常使用接口方法以下：

// 新增
    void persist(Object var1);
    // 更新
    <T> T merge(T var1);
    // 删除
    void remove(Object var1);
    // 查找
    <T> T find(Class<T> var1, Object var2);

下面来分析一下上述增删改查的接口方法实现：

org.eclipse.persistence.internal.jpa.EntityManagerImpl

• persist
  入参 ： 实体对象实例
  出参 ： 无
  
  org.eclipse.persistence.internal.sessions.UnitOfWorkImpl
  
• merge
  入参 ： 实体对象实例
  出参 ： 实体对象实例
  
  
• remove
  入参 ： 实体对象实例
  出参 ： 无
  
  
• find
  入参 ： 实体类Class， 实体类主键
  出参 ： 实体对象实例
  

而后咱们须要了解下getDescriptor方法的具体实现 ：

org.eclipse.persistence.internal.sessions.AbstractSession


ClassDescriptor 最后都会被缓存到 lastDescriptorAccessed 变量。

最后切到debug视图，查看一下 ClassDescriptor，从中能够看到 与实际表名相关的 DatabaseTable。

到了这一步，咱们已经知道了表名存储在DatabaseTable中，要想实现分表操做，势必须要动态改变这里的值。

下面给出上述咱们须要作的事情的解决方案：

2. 分表规则定义

实体类中定义的表名，咱们能够理解为主表名；分表名的命名规则首先须要肯定一下，定义以下配置：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<tables>

    <!-- 定义分表配置
        name : 分表对应的主表名
        exp  : 分表名表达式 (FLEA_TABLE_NAME)_(列名大写)_(列名大写)
    -->
    <table name="flea_login_log" exp="(FLEA_TABLE_NAME)_(CREATE_DATE)" desc="Flea登陆日志表分表规则">
        <splits>
            <!-- 定义分表后缀
                key : 分表类型关键字 (可查看 com.huazie.frame.db.common.table.split.TableSplitEnum )
                column : 分表属性列字段名
                implClass : 分表后缀转换实现类
            -->
            <split key="yyyymm" column="create_date" implClass="com.huazie.frame.db.common.table.split.impl.YYYYMMTableSplitImpl"/>
        </splits>
    </table>

</tables>

分表规则相关实现代码，能够移步 GitHub 查看 TableSplitHelper

3. 分表操做实现

在上述分表规则定义中， 咱们能够看到分表名表达式exp是由 主表名 和 分表字段 组成，分表字段的转换实现规则由split定义。
分表处理者实现 EclipseLinkTableSplitHandler

@Override
    public void handle(EntityManager entityManager, Object entity, boolean isRead) throws Exception {

        if (ObjectUtils.isEmpty(entityManager) || ObjectUtils.isEmpty(entity)) {
            return;
        }

        // 获取分表信息（包括主表名 和 分表名 【若是存在分表返回】）
        SplitTable splitTable = EntityUtils.getSplitTable(entity);

        // 存在分表，则须要操做具体分表
        if (StringUtils.isNotBlank(splitTable.getSplitTableName())) {
            // 获取可用的数据库会话对象
            AbstractSession session;
            if (isRead) {
                session = entityManager.unwrap(AbstractSession.class);
            } else {
                session = entityManager.unwrap(RepeatableWriteUnitOfWork.class);
            }
            // 从新设置 查询的分表表名
            session.getDescriptor(entity.getClass()).setTableName(splitTable.getSplitTableName());
        }
    }

JPA分表的增删改查操做相关代码能够 移步 GitHub 查看 AbstractFleaJPADAOImpl 和 EclipseLinkTableSplitHandler；

4. 自测

自测类能够查看 LoginLogAuthTest。

4.1 新增数据

@Test
    public void testFleaLoginLogInsert() {
        try {
            IFleaLoginLogSV fleaLoginLogSV = (IFleaLoginLogSV) applicationContext.getBean("fleaLoginLogSV");
            FleaLoginLog fleaLoginLog = new FleaLoginLog();
            fleaLoginLog.setAccountId(1000000L);
            fleaLoginLog.setSystemAccountId(2000L);
            fleaLoginLog.setLoginIp4("127.0.0.1");
            fleaLoginLog.setLoginState(1);
            fleaLoginLog.setLoginTime(DateUtils.getCurrentTime());
            fleaLoginLog.setCreateDate(DateUtils.getCurrentTime());
            Long fleaLoginId = fleaLoginLogSV.getFleaNextValue(fleaLoginLog);
            fleaLoginLog.setLoginLogId(fleaLoginId);
            // 保存至分表
            fleaLoginLogSV.save(fleaLoginLog);
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.error("Exception:", e);
        }
    }

4.2 查询数据

@Test
    public void testFleaLoginLogQuery() {
        try {
            IFleaLoginLogSV fleaLoginLogSV = (IFleaLoginLogSV) applicationContext.getBean("fleaLoginLogSV");
            FleaLoginLog fleaLoginLog = new FleaLoginLog();
            fleaLoginLog.setCreateDate(DateUtils.getCurrentTime());
            fleaLoginLog = fleaLoginLogSV.queryNew(1L, fleaLoginLog);
            LOGGER.debug("FleaLoginLog = {}", fleaLoginLog);
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.error("Exception:", e);
        }
    }

4.3 更新数据

@Test
    public void testFleaLoginLogUpdate() {
        try {
            IFleaLoginLogSV fleaLoginLogSV = (IFleaLoginLogSV) applicationContext.getBean("fleaLoginLogSV");
            FleaLoginLog fleaLoginLog = new FleaLoginLog();
            fleaLoginLog.setCreateDate(DateUtils.getCurrentTime());
            fleaLoginLog = fleaLoginLogSV.queryNew(1L, fleaLoginLog);
            LOGGER.debug("FleaLoginLog = {}", fleaLoginLog);
            // 更新记录（分表）
            fleaLoginLog.setLogoutTime(DateUtils.getCurrentTime());
            fleaLoginLog.setDoneDate(DateUtils.getCurrentTime());
            fleaLoginLog.setLoginState(2);
            fleaLoginLog.setRemarks("用户退出登录");
            fleaLoginLogSV.update(fleaLoginLog);
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.error("Exception:", e);
        }
    }

4.4 删除数据

@Test
    public void testFleaLoginLogDelete() {
        try {
            IFleaLoginLogSV fleaLoginLogSV = (IFleaLoginLogSV) applicationContext.getBean("fleaLoginLogSV");
            FleaLoginLog fleaLoginLog = new FleaLoginLog();
            fleaLoginLog.setCreateDate(DateUtils.getCurrentTime());
            fleaLoginLogSV.removeNew(1L, fleaLoginLog);
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.error("Exception:", e);
        }
    }