受欢迎的五个开源可视化工具——你的选择是？

摘要： 大数据时代，数据为王，还在对一堆数据而发愁吗？试试可视化工具吧，相信本文提到的五款工具备一款可以帮助到你。

人工智能时代，数据和算法以及硬件资源是很是重要的，相关行业的大公司也愈来愈关注数据中蕴含的价值，数据的收集和应用比之前任什么时候候都看得更加剧要，甚至业务相近的公司不惜打价格战或亏本以得到用户活跃量，这些都看中的是数据中蕴含的价值，须要等待数据科学家去进一步挖掘，拂去表面的迷雾，深度发现隐藏在大数据中所含的商业秘密或科学研究。数据科学家职业也成为热门岗位，不少IT从业人员纷纷转行进入这个新兴领域之中。美中不足之处在于，随着咱们不断挖掘数据，进而发现有用信息时，呈现出现的过程和实施结果的难度就愈来愈大。值得庆幸的是，大量的开源数据可视化工具可以从空间和表格中获取到独特数据，并经过使用高级图形和图表向用户呈现信息。

那么哪些工具值得花时间去探索或采用呢？本文聚集了5个开源数据可视化工具，这些工具采用了说明性方法来处理复杂的数据。

RShiny

RShiny是一个开源软件包，它提供了使用R语言来构建数据可视化，经过交互式图表和应用程序的Web框架创建。该工具可帮助咱们将分析转换为时尚的交互式Web视觉效果，而无需咱们深刻地去了解HTML、CSS或JavaScript。相似于电子表格，这种反应式编程模型可让咱们轻松地操做数据，而无需每次等待整个页面的从新加载。随着新零售的到来，咱们已经看到零售行业内不断地更新数据，并寻找可以成功每分钟更新的平台。

Tableau Public

Tableau Public具备显示图形、图表、地图等功能，是一种流行的数据可视化工具，该工具也是彻底免费的。凭借高达10 GB的存储空间以及拖放界面，用户能够与团队中的其余人一切协做，时实查看数据的更新。 Tableau的“Public”部分意味着你能将数据保存到其余人能够访问你数据的公开资料中，但若是你不是一个高度开放的公司，隐私是你的第一关注点，则Tableau Public为业务分析师和经理提供提供大量的上升空间。最新版本针对移动设备进行了优化，能够链接到Excel之外的各类数据源，而且能够直接与Google表格相连接。

Datawrapper

Datawrapper是一个很好的开源工具，用于完整的数据可视化以及嵌入实时和交互式图表的能力。你只需将数据上传到CSV文件中，在线工具就能够构建自定义的视觉效果，例如条形图和折线图。 Datawrapper很是适合小型企业或演示文稿使用，由于它容许每一个图表只有10,000个视图，但它可能不适合拥有大量客户的大型企业。但大多数人都认为，易于使用的界面和以直接方式快速呈现出统计数据的能力对咱们是有帮助的。

Pivot

Pivot是一个直观的UI，旨在实现对事件数据的探索性分析，同时利用了备受推崇的拖放界面。Pivot设置的一个属性是以两个操做为中心：Filter和Split。 Filter缩小了数据视图，至关于SQL中的“WHERE”子句，其中Split与SQL的“GROUP BY”函数很是类似。可是，Split容许跨多个维度划分数据——目前，已经看到该软件在杂货价格、促销分析和优化方面取得了巨大成功。

D3

D3表明数据驱动文档，是一个JavaScript库，它将任意数据绑定到文档对象模型（DOM），而后将数据驱动的转换应用于文档。尽管D3可能会更多地吸引程序员，由于这个工具涉及到代码的建立，但引人入胜的是，D3可以在网页中构建一系列真正吸引人的图表、地图、图表等。若是你愿意付出一些额外的工做，那么视觉支付绝对物超所值。

不管哪一个行业，这些工具都是了解不断爆发的有价值数据的关键因素。这些工具很是容易上手，且可以用来可视化模式或强调趋势，更重要的是无需免费，这也是开源社区使人感激的缘由之一，我的有能力捐款或对开源工具备所贡献，我以为这对于程序员而言，也算是一种归属感。

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本文做者：【方向】

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