RNN及其改进

RNN(Recurrent Neural Networks) 原理 图一： 图二： 全连接和卷积只关注的是数据输入到模型中得到输出，并不关注输入数据之间的序列问题。如我爱天安门和天安门爱我这是一个文字序列表达了不同的含义。Xt表示输入到神经元的输入序列。A表示同一神经元在不同时刻的状态，ht为最后输出。将图二展开就变成了图一，将序列X0输入经过运算神经元的状态变为A，h0作为这一个时刻的输出。下一

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