Deformable Convolutional Networks

时间 2020-12-24

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可变形卷积网络——DCNet v1（解读）（原论文） CNN类型网络存在的问题 CNN本质上仅限于模拟大型未知变换。限制源于CNN模块的固定几何结构：卷积单元在固定位置对输入特征图进行采样; 池化层以固定比率降低空间分辨率; RoI（感兴趣区域）汇集层将RoI分成固定的空间区间等。缺乏处理几何变换的内部机制，这会引起明显的问题。论文改进引入可变形卷积和可变形RoI池化两个新的模块来增强C

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