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为什么MobileNet及其变体(如ShuffleNet)会变快&什么时候会受限
时间 2021-01-15
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论文翻译笔记
深度学习
卷积
计算量
机器学习
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Introduction 在本文中,我概述了高效CNN模型(如MobileNet及其变体)中使用的组成部分(building blocks),并解释了它们如此高效的原因。特别地,我提供了关于如何在空间和通道域进行卷积的直观说明。 在高效的模型中使用的组成部分 在解释具体的高效CNN模型之前,我们先检查一下高效CNN模型中使用的组成部分的计算量,看看卷积在空间和通道域中是如何进行的。 假设 H x
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