数据挖掘导论 - 第二章:数据 - 笔记

文章目录 数据类型 描述数据属性 属性类型 定义属性层次的变换 非对称的属性 数据质量 鲁棒算法 数据预处理 聚集 定义 动机 抽样 动机 方法 简单随机抽样 信息损失 渐进抽样 维归约 维归约的线性代数技术 特征子集选择 特征子集选择体系结构 特征加权 特征创建 特征提取 映射数据到新的空间 傅里叶变换 小波变换 特征构造 离散化和二元化 变量变换 简单函数 规范化或标准化 数据类型 描述数据属

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