（九）从零开始学人工智能--统计学习：KNN&SVM&决策树

统计学习基础算法-KNN&SVM&决策树 文章目录 统计学习基础算法-KNN&SVM&决策树 1. KNN（k-Nearest Neighbor） 1.1 距离选择 1.2 K值选择 1.3 维度灾难 1.4 KNN的优缺点 2. 支持向量机 2.1 线性可分支持向量机 2.2 线性支持向量机 2.3 非线性支持向量机 3. 决策树 3.1 数据划分 3.1.1 基于信息增益的节点划分方法 ID3

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