RNN BPTT算法推导

BPTT(沿时反向传播算法)基本原理与BP算法一样，包含三个步骤： 前向计算每个神经元的输出值 反向计算每个神经元的误差项 δ j δ_j δj​,它是误差函数E对神经元j的加权输入 n e t j net_j netj​的偏导数 计算每个权重的梯度 最后再用随机梯度下降算法更新权重 循环曾如图所示： 1.1前向计算 循环层的前向计算： 隐层： s t = f ( U x t + W s t −

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