《Spark技术内幕》第六章Executor模块详解
Executor模块详解 Executor模块负责运行Task计算任务，并将结果会传到Driver。Spark支持多种资源调度框架，这些资源框架在为计算任务分配资源后，最终都会使用Executor模块完成最终的计算。 每个Spark的Application都是从SparkContext开始的，他通过Cluster Manager和Worker上的Executor建立联系，由每个Executor完成
相关文章
- 1. Spark技术内幕：Executor分配详解
- 2. 《Spark技术内幕》第五章Deploy模块详解
- 3. 《Spark技术内幕》第四章Scheduler 模块详解
- 4. 《Spark技术内幕》第八章Storage模块详解
- 5. 《Spark技术内幕》第七章Shuffle模块详解
- 6. 解析Spark Executor内幕,详解CoarseGrainedExecutorBackend
- 7. 《Spark技术内幕》第三章RDD实现详解
- 8. 白话Spark——Executor模块与RDD详解
- 9. Executor模块详解
- 10. Mybatis3.3.x技术内幕（五）：Executor之doFlushStatements()
- 更多相关文章...
- • XML 相关技术 - XML 教程
- • Lua 模块与包 - Lua 教程
- • 三篇文章了解 TiDB 技术内幕——说存储
- • 三篇文章了解 TiDB 技术内幕 —— 说计算
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Spark技术内幕：Executor分配详解
- 2. 《Spark技术内幕》第五章Deploy模块详解
- 3. 《Spark技术内幕》第四章Scheduler 模块详解
- 4. 《Spark技术内幕》第八章Storage模块详解
- 5. 《Spark技术内幕》第七章Shuffle模块详解
- 6. 解析Spark Executor内幕,详解CoarseGrainedExecutorBackend
- 7. 《Spark技术内幕》第三章RDD实现详解
- 8. 白话Spark——Executor模块与RDD详解
- 9. Executor模块详解
- 10. Mybatis3.3.x技术内幕（五）：Executor之doFlushStatements()