你的流量加密尚需功能再升级

当今互联网世界安全形势严峻,内容篡改、流量劫持、我的隐私信息泄露等事件层出不穷。为让广大用户能够更安全的使用互联网服务,加密流量的应用愈来愈普遍,其地位也日益重要。在互联网领域,使用最多的流量加密技术就是HTTPS。现在互联网正在经历从明文(HTTP)到加密(HTTPS)的转变。git

HTTPS使互联网环境更安全的同时,也带来了不少额外挑战,例如:加密运算消耗更多的CPU资源,这意味着服务器端须要增长更多的硬件(通常而言,HTTPS的硬件成本是同性能HTTP服务的3倍以上);而在移动客户端,如手机、平板电脑等环境中,这则意味着消耗更多电池电量。此外,HTTPS在握手阶段引入额外RTT,加上加解密运算的额外时间开销,增长了HTTP请求的时延,极大的影响了用户体验。github

为应对上述挑战,HTTPS尚需功能升级,白山研发团队率先进行尝试,新增:TLS1.3协议、RSA多素数支持、ChaCha20算法支持及HTTPS可视化运营等特性,具体以下图:
图片描述算法

1、TLS 1.3协议——更低时延、更安全浏览器

TLS 1.3协议依循极简主义的设计哲学,祛除并修复了旧版本中的坏味道,将密钥交换、对称加解密、压缩等环节中可能存在的安全隐患剔除出该版本,包括:缓存

  • TLS 1.3协议中选取的密钥交换算法均支持前向安全性,废除了RSA秘钥交换和静态DH密钥交换等不支持前向安全性的算法;
  • DSA证书做为历史遗留产物,还没有被大规模使用过,加之安全性较差,故在TLS 1.3协议中被废弃;
  • 禁用自定义的DH组参数,防止受到Key Recovery Attack攻击;
  • 禁用CBC模式,经实践证实这种对称加密模式尚存在安全隐患;
  • 禁用RC4流加密算法:2013年,英国皇家哈洛威学院的研究人员发现一种针对TLS的攻击,可从RC4算法加密的密文中恢复出少许明文;
  • 禁用SHA1摘要算法:2017年初Google与荷兰研究机构CWI Amsterdam共同宣布已破解SHA1;
  • 禁用出口密码套件:2000年美国放宽密码出口管制,随后出现的FREAK和LogJam攻击,能够经过中间人将加密套件降级成出口套件,进而将数据破解;
  • 禁用TLS压缩:TLS压缩存在安全漏洞,攻击者经过漏洞能够实行会话劫持并发动进一步攻击;
  • 加密握手消息:TLS1.3协议规定在ServerHello消息后的握手信息须要加密。TLS1.2及以前版本的协议中各类扩展信息在ServerHello中以明文方式发送,在新版本中可在加密以后封装到EncryptedExtension消息中,在ServerHello消息后发送,增长数据安全性。
    HTTPS提升网络安全的同时也增长了额外的性能消耗,如:额外的SSL握手交互过程,数据加解密对CPU的消耗等。TLS1.3在提升效率方面进行了大量改进,特别是对SSL握手过程从新设计,将握手的交互延时从2-RTT下降为1-RTT甚至是0-RTT。在网络环境较差或节点距离较远的状况下,这种优化可节省几百毫秒的时间。这几百毫秒就能决定用户下一步的行为是继续浏览仍是关闭。性能提高包括:
  • 1-RTT握手机制:以ECDHE密钥交换过程为例,握手过程以下。将客户端发送ECDH临时公钥的过程提早至ClientHello ,同时删除ChangeCipherSpec协议简化握手过程,使第一次握手只须要一个RTT。
    图片描述
  • 0-RTT握手机制:为使TLS协议性能获得极致提高,TLS 1.3提出了0-RTT的握手机制。对于用户最近访问过的网站,可在第一次交互时就向服务器发送加密数据。具体实现过程以下:客户端和服务端经过TLS session复用或外部输入的方式共享PSK,这种状况下容许客户端在第一次交互的ClientHello消息中包含使用PSK加密的应用数据。

为展示更加直观的效果,白山搭建了支持TLS 1.3协议的服务器。安全

对应当前主流浏览器支持的draft-18的服务器:https://tls13.baishancloud.com/
对应最新的draft-21版本的服务器:https://tls13.baishancloud.com:44344服务器

2、RSA多素数——更快、更稳定网络

简单来讲,多素数RSA是指在生成RSA密钥的时候,在计算固定长度(好比2048位或者4096位)的模数(modulus)的时候,选择多于2个素数并进行相乘获得最终指望长度的modulus。也就是说,n = pq 这种标准RSA的计算方式n = pq ,在多素数RSA中,会变成 n = r1r2r3r4r5... 的形式。这也是多素数(multi-prime RSA)这个名字的由来。session

这样作的好处是能够大幅提升RSA私钥计算性能(下降握手时间,减轻服务器压力),具体数据见下图:
图片描述并发

图片描述

图片描述

由上可知,多素数RSA具有三个特色:

素数个数越多,单个RSA私钥运算所需时间越短,总体性能越高;
其中:

  • 3素数相对标准RSA提升25%
  • 5素数提升230%
  • 8素数提升310%
  • 15素数提升近400%

素数个数越多,RSA密钥生成时间越短;

素数个数越多,安全强度越差,私钥被破解的可能性越高

多素数RSA最大优点在于做为一种不须要使用硬件加速卡的低成本方案,能够在某些安全性要求不高的场景下发挥做用。例如:静态图片对安全强度的要求不如动态数据大,可考虑采用多素数RSA方案。

当前OpenSSL对多素数RSA并不支持,白山基于 RFC 8017 在OpenSSL中实现多素数RSA功能,并将其开源,开源代码位于:https://github.com/openssl/op... 目前正向OpenSSL官方合并代码,有望归入OpenSSL 1.1.1版本的发布。

3、ChaCha20算法——更省电

ChaCha20是Google大力推广的一种对称加密算法,用于解决不支持AES硬件加速指令的Android设备的HTTPS性能问题。Google在其Chrome浏览器中增长了对这一算法的支持,同时还支持Poly1305摘要算法,造成了ChaCha20-Poly1305组合,并在2015年和2016年将这组算法标准化,造成 RFC 7539 和 RFC 7905 两篇RFC文档。

在对称加密领域,自从AES算法从性能上超越并取代3DES算法,成为NIST指定的加密算法后,再未出现其余普遍使用而且兼顾性能和安全的对称加密算法。这带来了如下几个问题:

  1. 将来若是AES被发现存在问题,人们将不得不退而使用老旧的3DES算法,所以业界须要一个备选算法;
  2. 在不支持AES硬件加速指令的设备上,AES算法的性能不具有明显优点(尤为是和某些流加密算法相比);
  3. AES若是实现的不正确,可能存在缓存碰撞时序攻击(AES Cache-Collision Timing Attack)。

而ChaCha20能够较好的解决上述问题。

ChaCha20是一种流加密算法,实现较为简单,而且比纯软件实现的AES性能更好。

性能对比
图片描述

上图是在不使用AES硬件加速的状况下,对AES和ChaCha20进行的性能对比测试。其中ChaCha20性能是GCM模式AES256的5倍左右。

将ChaCha20同已经濒临灭绝的RC4算法进行了对比,同为流加密算法,ChaCha20的性能达到了RC4的2倍之多。单位时间内运算次数的提升,表示单次操做所需的指令周期更短,而在移动端设备上这种特色直接影响电池电量的消耗。

虽然在HTTPS的场景中,一次全握手产生的功耗要远大于对称加密环节产生的,可是在针对大文件加密、解密操做时,更快的对称加密算法依然存在实际应用价值。

但若是设备已经支持AES硬件加速指令,例如iPhone和部分Android系统手机或支持AES-NI指令的Intel CPU等,AES的速度依然具备绝对优点:
图片描述

由上图可见,其性能约为ChaCha20的3倍左右,此外GCM模式的AES比CBC模式在有硬件加速的状况下性能提高的更大,这主要是因为GCM模式能够比CBC模式能更好利用硬件流水线进行并发。

HTTPS服务全面支持ChaCha20-Poly1305算法,能够同时采用自动适应客户端算法列表的处理手段:

  1. 若是客户端不支持AES硬件加速指令,则优先使用ChaCha20
  2. 不然按照服务器的算法优先级顺序选择AES算法
    目前白山支持的TLS加密套件有:
  3. TLS_ECDHE_RSA_WITH_CHACHA20_POLY1305_SHA256
  4. TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_CHACHA20_POLY1305_SHA256
  5. TLS_CHACHA20_POLY1305_SHA256 (TLSv1.3用)

结合以上ChaCha20的性能对比,能够认为该算法最适合在不支持AES硬件加速的Android平台中使用。所以做为应用程序,最好能够判断当前运行的平台是否支持AES指令。如不支持,则将上述TLS加密套件排列在客户端ClientHello消息中最前的位置(根据支持的协议),根据客户端支持的加密套件列表选择最优算法来和客户端握手。在支持AES指令的硬件平台上,推荐优先选择AES-GCM算法;而CBC模式的RSA和RC4算法在不少状况下并不是最好选择,应当尽可能避免过多使用。

4、HTTPS可视化运营——更直观

HTTPS的数字化运营在HTTPS服务的质量监控、服务优化等方面有着举足轻重的做用。

目前白山数字化运营平台对主要关注以下几点:

  • HTTPS请求数:可直接观察当前网站的活跃程度,提供用户行为的参考依据;
  • HTTPS握手时间统计: 透明化展现握手阶段的时间消耗,同时增长对该耗时的监控,握手时间超过阈值时能快速感知并处理,最大程度保障用户体验;
  • HTTPS握手复用率统计:复用表示客户端可直接复用上次与服务端协商获得的密钥。复用率高则表示HTTPS的握手阶段消耗低;当复用率处于较低的水平时,则须要及时调整复用策略;
  • 协议分布(主要指SSL/TLS的协议版本):经过大数据分析获得协议分布状况。大量客户端使用低版本协议发起请求可能意味着异常状况。为提供更好的HTTPS服务,还需关注更加细致的状态参数:
  • 加密算法分布:HTTPS服务质量必定程度上取决于加密算法的性能,经过对加密算法统计分析,可有效指导算法优化。例如:90%以上的HTTPS握手会使用RSA算法,白山针对该算法开发多素数RSA功能,并提交到OpenSSL社区,提升了RSA算法效率;
  • 客户端分布:不一样客户端可能针对不一样算法有相应的优化,例如ChaCha20在不支持AES硬件加速的Android平台中有比较好的性能,可根据客户端分布状况预判该算法优化效果。另外当产生新的安全漏洞,须要升级或废弃SSL/TLS的某些特性时,须要综合该信息判断影响范围。例如:某些特性的停用会致使部分旧版本客户端没法访问,就能够经过分析这类客户端占比来决定如何处理。

如下是可视化运营平台截图:
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