学习python最难的就是入门，而这文章恰好适合初学者！

Python能够应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎全部大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。

目前Python主要应用领域

• 云计算 : 云计算最火的语言， 典型应用OpenStack
• WEB开发 : 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。， 典型WEB框架有Django
• 科学运算、人工智能 : 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
• 系统运维 : 运维人员必备语言
• 爬虫 :经过代码来模拟人类访问网页,选择有用信息进行下载
• 金融 ：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，并且重要性逐年提升。缘由：做为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤为擅长策略回测
• 图形GUI : PyQT, WxPython,TkInter
• 小编根据你们的需求我把Python的一些学习资料进行了分类，从零基础到项目实战的学习资料能够加q u n 227-435-450，但愿你在行业前途无量。

Python在一些公司的应用

• 谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
• CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的
• NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
• YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
• Dropbox:美国最大的在线云存储网站，所有用Python实现，天天网站处理10亿个文件的上传和下载
• Instagram:美国最大的图片分享社交网站，天天超过3千万张照片被分享，所有用python开发
• Facebook:大量的基础库均经过Python实现的
• Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
• 豆瓣: 公司几乎全部的业务均是经过Python开发的
• 知乎: 国内最大的问答社区，经过Python开发(国外Quora)
• 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
• 除上面以外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各类各样的任务。

python发展史

• 1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他但愿这个新的叫作Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。
• 1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并可以调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具备了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。
• Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999
• Python 1.0 - January 1994 增长了 lambda , map , filter and reduce .
• Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制，构成了如今Python语言框架的基础
• Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生
• Python 2.5 - September 19, 2006
• Python 2.6 - October 1, 2008
• Python 2.7 - July 3, 2010
• In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible
• Python 3.0 - December 3, 2008
• Python 3.1 - June 27, 2009
• Python 3.2 - February 20, 2011
• Python 3.3 - September 29, 2012
• Python 3.4 - March 16, 2014
• Python 3.5 - September 13, 2015
• Python 3.6 - December 16,2016

python是什么编程语言

编程语言主要从如下几个角度为进行分类，编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言，每一个分类表明什么意思呢，咱们一块儿来看一下。

编译型与解释型

编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机能够直接以机器语言来运行此程序,速度很快;

而 解释器 则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,因此运行速度是不如编译后的程序运行的快的.

这是由于计算机不能直接认识并执行咱们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)

 

 

编译型

优势：编译器通常会有预编译的过程对代码进行优化。由于编译只作一次，运行时不须要编译，因此编译型语言的程序执行效率高。能够脱离语言环境独立运行。

缺点：编译以后若是须要修改就须要整个模块从新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不一样的操做系统之间移植就会有问题，须要根据运行的操做系统环境编译不一样的可执行文件。

解释型

优势：有良好的平台兼容性，在任何环境中均可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就能够，能够快速部署，不用停机维护。

缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。

动态语言和静态语言

一般咱们所说的动态语言、静态语言是指动态类型语言和静态类型语言。

（1）动态类型语言：动态类型语言是指在运行期间才去作数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，

在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其余的各类脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。

（2）静态类型语言：静态类型语言与动态类型语言恰好相反，它的数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明全部变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型表明，

其余的静态类型语言还有C#、JAVA等。

强类型定义语言和弱类型定义语言

（1）强类型定义语言：强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，若是不通过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。

举个例子：若是你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a看成字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。

（2）弱类型定义语言：数据类型能够被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量能够赋不一样数据类型的值。

强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，可是强类型定义语言带来的严谨性可以有效的避免许多错误。另外,“这门语言是否是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是彻底没有联系的！

例如：Python是动态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）; VBScript是动态语言，是弱类型定义语言（类型不安全的语言）; JAVA是静态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）。

经过上面这些介绍，咱们能够得出， python是一门动态解释性的弱类型定义语言。

python的优缺点

先看优势

1. Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，因此Python程序看上去老是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，并且未来深刻下去，能够编写那些很是很是复杂的程序。
2. 开发效率很是高，Python有很是强大的第三方库，基本上你想经过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大下降开发周期，避免重复造轮子。
3. 高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
4. 可移植性————因为它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（通过改动使它可以工 做在不一样平台上）。若是你当心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的全部Python程序无需修改就几乎能够在市场上全部的系统平台上运行
5. 可扩展性————若是你须要你的一段关键代码运行得更快或者但愿某些算法不公开，你能够把你的部分程序用C或C++编写，而后在你的Python程序中使用它们。
6. 可嵌入性————你能够把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

再看缺点

1. 速度慢，Python 的运行速度相比C语言确实慢不少，跟JAVA相比也要慢一些，所以这也是不少所谓的大牛不屑于使用Python的主要缘由，但其实这里所指的运行速度慢在大多数状况下用户是没法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，好比你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是很是夸张了，可是你是没法直接经过肉眼感知的，由于一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数状况下Python已经彻底能够知足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种状况下，固然仍是建议你用C去实现的。
2. 代码不能加密，由于PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，若是你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不该该用Python来去实现。
3. 线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是 计算机程序设计语言 解释器 用于 同步 线程 的工具，使得任什么时候刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操做系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，彻底由操做系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即便在多核CPU平台上，因为GIL的存在，因此禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法，咱们在之后线程和进程章节里再进行详细探讨。

当咱们编写Python代码时，咱们获得的是一个包含Python代码的以 .py 为扩展名的文本文件。要运行代码，就须要Python解释器去执行 .py 文件。

因为整个Python语言从规范到解释器都是开源的，因此理论上，只要水平够高，任何人均可以编写Python解释器来执行Python代码（固然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。

python的种类

• Cpython

Python的官方版本，使用C语言实现，使用最为普遍，CPython实现会将源文件（py文件）转换成字节码文件（pyc文件），而后运行在Python虚拟机上。

• Jyhton

Python的Java实现，Jython会将Python代码动态编译成Java字节码，而后在JVM上运行。

• IronPython

Python的C#实现，IronPython将Python代码编译成C#字节码，而后在CLR上运行。（与Jython相似）

• PyPy（特殊）

Python实现的Python，将Python的字节码字节码再编译成机器码。

Python 的环境

Windows:

下载地址：https://www.python.org/downloads/

 

首先区分你当前的操做系统,而后选择相对应的内容进行点击,我当前操做系统是Windows我选择的是普通电脑系统.下一步以下图:

 

而后选择和你电脑相对应的点击,而后就自动下载了

安装详解

Linux：

自带python环境

[meet@r usr]$ python37 -V
Python 3.7.0
[meet@r usr]$ python3 -V
Python 3.4.9
[meet@r usr]$ python2 -V
Python 2.7.5

更新python环境

一、安装gcc，用于编译Python源码
 yum install gcc
二、下载源码包，https://www.python.org/ftp/python/
三、解压并进入源码文件
四、编译安装
 ./configure
 make all
 make install
五、查看版本
 /usr/local/bin/python2.7 -V
六、修改默认Python版本
 mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6
 ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python
七、防止yum执行异常，修改yum使用的Python版本
 vi /usr/bin/yum
 将头部 #!/usr/bin/python 修改成 #!/usr/bin/python2.6

Python 入门

1、'Hello World!'

python2写法: 
 print 'hello world'
 
python3写法: 
 print('hello world')

2、执行（解释器）

明确的指出 hello.py 脚本由 python 解释器来执行。

[meet@r usr]$ cat hello.py
#!/usr/bin/env python
print("Hello World!")
 
[meet@r usr]$ sudo chmod +x hello.py
[meet@r usr]$./hello.py
Hello World!

执行Python代码时，若是导入了其余的 .py 文件，那么，执行过程当中会自动生成一个与其同名的 .pyc 文件，该文件就是Python解释器编译以后产生的字节码。

[meet@r usr]$ ls a.py*
a.py a.pyc
[meet@r usr]$

3、变量

一、声明变量

name = 'Meet'
# 这样的形式就是在定义一个变量
name 是一个变量名
= 是一个赋值操做
'Meet' 是一个值

变量的做用：昵称其代指内存里某个地址中保存的内容

 

变量定义的规则：

• 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
• 变量名的第一个字符不能是数字
• 如下关键字不能声明为变量名
• ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

二、变量的赋值

name1 = 'Meet'
name2 = 'Guo'

 

name1 = 'Meet'
name2 = name1

 

 

变量的小高级

常量:

常量就是将变量名大写,尽可能保持不更改的一种量

4、注释

单行注释：#Meet

多行注释：'''Meet'''

单行注释(当行注释)
# Meet 
 
多行注释
'''
M
e
e
t
'''

5、基础数据类型(int,str,bool)

int是整型;也就是咱们从小就接触的数学中的整数,整型在计算机中运于计算和比较

定义一个int类型

num1 = 2
num2 = 3
print(num1 + num2)
结果: 5 
# 整型就和咱们学的数学同样能够进行加减乘除

str是字符串;也就是咱们从小就接触的中文,若是咱们在程序中直接把中文写入,程序是不能分辨这是个什么鬼东西.因此咱们要遵循一种规则

让计算机可以识别,这个规则就是只要是用引号引发来就是字符串

定义一个str类型

s1 = '我是中文'
s2 = '我是英文'
print(s1 + s2)
结果: 我是中文我是英文
# 字符串相加就实现一个拼接的效果,字符串只能和字符串相加
# 字符串也能够作乘法,可是乘法的时候只能和数字相乘

bool是布尔值;其实这个东西也是咱们很小就接触的东西,俗话说人要<明辨是非>.其实这个bool值就是咱们所说的是非,布尔值中一共分为俩个状态

True 就对应咱们话中的是,白话来讲就是真

False 就对应咱们话中的非,白话来讲就是假

例如咱们想让计算机帮咱们作一下俩个的大小比较

print(3>7)
 
结果: False
 
print(7>3)
 
结果: True

6、程序交互(用户交互)

输入用户名

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
 
#将用户输入的内容赋值给name变量
name = raw_input("请输入用户名:")
print name
 
#python3的写法
name = input("请输入用户名:")
print(name)

输入密码时，若是想要不可见，须要利用getpass 模块中的 getpass方法，即：

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
 
import getpass
pwd = getpass.getpass("请输入密码:")
print(pwd)

须要注意的是input程序交互获取到的内容是字符串,咱们看下面的简单示例:

num = input('请输入数字:')
print(num + 5)
 
结果:
请输入数字:6
Traceback (most recent call last):
 File "D:/python_object/test.py", line 350, in <module>
 print(num + 5)
TypeError: must be str, not int
 
# 报错了,提示咱们类型错误,数字和字符串是不能相加的.但是咱们输入的明明是数字啊.其实咱们看着输入的是
# 数字可是input获取到的都是字符串

7、流程控制与缩进

 

二选一游戏(二者活一者)

num = input('请输入要比较的数字:')
if int(num) > 5:
 print('您输入的数字大于5')
else:
 print('您输入的数字小于5')

以上这种写法是让用户输入内容,而后进行比较,若是一个条件成立那就执行print,而后程序就退出了.下边的else就不会在执行了

多个选项进行单选(选择题)

num = input('请输入要比较的数字:')
if int(num) > 5:
 print('您输入的数字大于5')
elif int(num) == 5:
 print('请输入的数字就是5')
elif int(num) < 5:
 print('您输入的数字小于5')

以上写法就是咱们作的单选题同样,三个分支判断中只要有个成立,其他都不在执行

嵌套if

name = input('请输入名字:')
if name == 'meet':
 age = input('请输入年龄:')
 if int(age) == 18:
 print('输入所有正确')
 else:
 print('年龄输入错误!')
else:
 print('名字输入错误!')

这样写法很经常使用,这样咱们就能够明确的知道用户输入的名字和年龄那个是错误的,而且还作一个判断若是名字正确后在进行判断密码

8、while循环

 

一、基本循环

while 条件:
 
 # 循环体
 
 # 若是条件为真，那么循环则执行
 # 若是条件为假，那么循环不执行

二、break

break 用于退出当层循环

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
 
num = 1
while num <6:
 print(num)
 num+=1
 break
 print("end")

三、continue

continue 用于退出当前循环，继续下一次循环

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
 
num = 1
while num <6:
 print(num)
 num+=1
 continue
 print("end")