如何解决 不能以 DISTINCT 方式选择 text、ntext 或 image 数据类型

distinct去重,若是遇到text字段,能够用如下方法解决html

 

1.用not existssql

select * from tab a
where not exists (
  select 1 from tab b
  where b.col1 = a.col1
  and b.col2 = a.col2
  ...
  )数据库

 

2.转成字符型
CONVERT(VARCHAR(8000),你的字段)安全

select distinct * from (函数

select id, convert(varchar(8000), ntextCol) as colName from XXX工具

)测试

 

用EXISTS替换DISTINCT: 当提交一个包含一对多表信息(好比部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 通常能够考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,由于RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦知足后,马上返回结果.优化

例子:网站

(低效):spa

SELECT  DISTINCT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D , EMP E WHERE  D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

(高效):

SELECT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D  WHERE  EXISTS ( SELECT ‘X' FROM  EMP E  WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);   

用EXISTS的确能够替代DISTINCT,不过以上方案仅适合DEPT_NO为惟一主键的状况。 若是要去掉重复记录,需参照如下方法:

SELECT  * FROM  EMP WHERE  DEPT_NO EXISTS(select Max(DEPT_NO) FROM  DEPT D , EMP E  WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO GROUP BY D.DEPT_NO)  

 

获得重复记录数

SELECT  * FROM  EMP WHERE  DEPT_NO NOT EXISTS(select Max(DEPT_NO) FROM  DEPT D , EMP E  WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO GROUP BY D.DEPT_NO)

 

 在咱们进行sql注入的过程当中经常会用到union查询方法,大多数状况下使用union查询法可让咱们很快的知道目标的数据组织方式。然而当咱们遇到ntext、text或image数据类型时,union查询就不太管用了。以sql  server为例,在这种状况下会抛出以下错误:ntext 数据类型不能选为 DISTINCT,由于它不可比。

     这里,我以sql  server数据库为测试环境来进行分析。由于ntext、text、image数据字段可能存储很是多的数据,默认的状况下,数据库为提升效率会强制排除以上类型的字段中的相同的数据,这样就至关于在sql查询语句中加入了distinct关键字。而又由于这种类型的数据量可能很是大,数据库没法对这种类型的字段进行有效的比较,而distinct又要求数据库进行数据比较,从而致使带有unionr的sql语句执行错误,形成上述现象。

    了解了出错的原理咱们就能够在执等的sql语句中加入相应的条件来使sql能正确执行。从上面能够看出,sql语句没法执行的缘由是由于数据库去检查union的数据是否相同,那么咱们只须要去掉这个默认的条件就能够了。解决的方法就是在union关键字后边加上“all”关键字。

    下面用实例来演示这种类型的union注入。首先建立两个表: CREATE TABLE [dbo].[ntextTest](  [id]  [int] NOT NULL,  [name] [nchar](10) NULL,  [target] [ntext] NULL ) ON  [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY] CREATE TABLE [dbo].[support](  [col1]  [nchar](10) NULL,  [col2] [nchar](10) NULL ) ON  [PRIMARY] 而后分别在这两个表中插入数据: insert into ntextTest  values(1,'aaa','adfsfs') insert into ntextTest  values(2,'test','aaaa') insert into support  values('aa','bb') 以后执行下列查询: select * from ntextTest union  select 1,2,col1  from support 一如即往,没有成功。再执行: select * from ntextTest union all select  1,col1,col2 from support 此次正常返回结果!接下来被卡住的sql注入能够继续进行了。

      上面所讲的问题的前提是ntext、text、image等数据类型出如今union查询的前面部分,在进行sql注入时,注入对象原有的查询语句中包含ntext数据类型便是这种状况。还有另外一种状况是在咱们注入时但愿查询ntext数据字段的内容。这种状况还有以有另外一种操做方式。好比要注入一个地址:http://www.test.com/show.asp?id=1,假定其后后的sql查询语句为:select id,productName,productInfo  from product where id=@id,其中productName和productInfo都为nvarchar类型,若是咱们想要查询这个网站后台的article表中的文章的内容(用content表示,为ntext类型)能够用substring  函数来实现。用substring 能够将ntext数据截取一部分出来做为nvarchar类型返回,这样能够绕过ntext类型。如咱们作以下构造:http://www.test.com/show.asp?id=1 and  1=2 union select 1,2,…,substring(content,1,200),...n from article where id=XX   下面附上substring详细用法:

substring函数: {     返回值:返回字符、binary、text 或 image  表达式的一部分。     语法:SUBSTRING ( e­xpression , start , length  )      参数:         e­xpression:是字符串、二进制字符串、text、image、列或包含列的表达式。不要使用包含聚合函数的表达式。         start:是一个整数,指定子串的开始位置。            length:是一个整数,指定子串的长度(要返回的字符数或字节数)。      返回类型:            1)、若是  e­xpression 是支持的字符数据类型,则返回字符数据。            2)、若是  e­xpression 是支持的  binary 数据类型,则返回二进制数据。              返回字符串的类型与给定表达式的类型相同(表中显示的除外)。

 

}

 

给定的表达式 返回类型
text varchar
image varbinary
ntext nvarchar

     注释:             在字符数中必须指定使用 ntextchar varchar 数据类型的偏移量(start length)。在字节数中必须指定使用 textimagebinary varbinary 数据类型的偏             移量。

 

   

ps:以后以写这篇文章是由于本人在注入过程当中遇到了上面的问题,百度了很久都没有找到有用的信息。相信不少像我同样的小菜遇到这样的问题也难以解决,但愿这篇文章对小菜有所帮助。另本人初学安全技术,不少东西只知其一;不知其二,不免出错,若是老鸟们发现了还请指点!

 

 

用NOT EXISTS替代NOT IN 

  在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。 不管在哪一种状况下,NOT IN都是最低效的 (由于它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。 为了不使用NOT IN ,咱们能够把它改写成外链接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

  例如:

 

  SELECT …   FROM EMP   WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO   FROM DEPT   WHERE DEPT_CAT=’A’);

  为了提升效率。改写为:

 (方法一: 高效)

 

  SELECT ….   FROM EMP A,DEPT B   WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)   AND B.DEPT_NO IS NULL   AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’

  (方法二: 最高效)

 

  SELECT ….   FROM EMP E   WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’   FROM DEPT D   WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO   AND DEPT_CAT = ‘A’); 用EXISTS替换DISTINCT 

  当提交一个包含一对多表信息(好比部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 通常能够考虑用EXIST替换

  例如:

  低效:

 

  SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME   FROM DEPT D,EMP E   WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

 高效:

 

  SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME   FROM DEPT D   WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’   FROM EMP E   WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

  EXISTS 使查询更为迅速,由于RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦知足后,马上返回结果。

识别‘低效执行’的SQL语句

  用下列SQL工具找出低效SQL:

 

  SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,   ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,   ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,   SQL_TEXT   FROM V$SQLAREA   WHERE EXECUTIONS>0   AND BUFFER_GETS > 0   AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8   ORDER BY 4 DESC;

  (虽然目前各类关于SQL优化的图形化工具层出不穷,可是写出本身的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法)

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