Python自带的json.dumps方法序列化数据时候若是格式化的数据中有datetime类型数据时候会提示错误TypeError: datetime.datetime(2012, 12, 12, 15, 47, 15) is not JSON serializable python
搜索出来的解决方案基本都是用Django的DjangoJSONEncoder来解决,为了一个简单的办法引入Django这个你们伙实在有点不知所谓。不过这一点就体现了Django的资料多的优点了 json
正在下决心是否干脆下载了Django的代码去翻出DjangoJSONEncoder这个方法来的时候看到了官方文档中关于json.dumps方法的一个参数(cls)说明: ide
To use a custom JSONEncoder subclass (e.g. one that overrides the default() method to serialize additional types), specify it with the cls kwarg; otherwise JSONEncoder is used.而后就看到了官方文档中的一个Demo:
>>> import json >>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder): ... def default(self, obj): ... if isinstance(obj, complex): ... return [obj.real, obj.imag] ... return json.JSONEncoder.default(self, obj) ... >>> dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder) '[2.0, 1.0]' >>> ComplexEncoder().encode(2 + 1j) '[2.0, 1.0]' >>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j)) ['[', '2.0', ', ', '1.0', ']']而后简单扩展了一个JSONEncoder出来用来格式化时间
class CJsonEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, datetime): return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') elif isinstance(obj, date): return obj.strftime('%Y-%m-%d') else: return json.JSONEncoder.default(self, obj)使用时候只要在json.dumps增长一个cls参数便可:
json.dumps(datalist, cls=CJsonEncoder)