闲着没事？你能够这样学学算法

对于不少码农来讲，算法老是显得有那么一点高深莫测，好像是一道难以跨越的坎。形成这种现象的缘由，一是由于咱们对算法的了解和对本身能力的了解不够，还没入门就被吓退了，另一个缘由是，大部分人实际工做中不多用到算法，不少算法都已经被封装到函数库或接口里面了，只须要调用就行，而为了能早点完成任务，咱们通常都不会去想接口里面的算法如何实现，只管调用来完成任务，顺利交差就万事大吉了。

“无论用什么方法，可以完成任务就能够”，其实我以为这种想法也是能够的，毕竟咱们搞技术的都比较崇尚实用主义。可是若是咱们懂得背后的原理，可能内心会舒坦一些，并且在使用别人接口达不到理想的性能要求时，能够分析是不是接口的实现有问题，从而懂得去选择其余实现版本或者本身动手写，而本身动手写，就必须懂算法了。此外，不少大公司在面试中，每每也会考你算法，不少不少人都倒在算法这个环节上，尸骨遍野。这就是做为码农，即便你的工做不是算法研究，也须要了解一些基础算法的缘由。

基础算法，我以为对于大部分程序员来讲，经过必定时间的练习，是能够学会的。了解了这一点，咱们才不至于很容易被算法吓退。若是你是个算法小白，如今要开始学习算法了，但是又不知道从何学起，那么我这里给你一些建议。

首先，去找大学的数据结构和算法教程来看。我为何不推荐不少人都知道的大部头《算法导论》呢？我是怕这大部头又把你吓退了，因此仍是先从简单一点的开始吧。数据结构和算法是分不开的，通常来讲，每种算法都是为某种数据结构服务的，不一样的数据结构，每每须要使用不一样的算法。数据结构，能够理解为，咱们存放一堆数据时，要以某种结构形式存放，而算法，就是要从这堆数据中寻找到你想要的那一小坨数据的方法，而衡量算法优劣的，是空间和时间复杂度，也就是若是你能使用更少的时间和更少的空间(好比计算时须要使用的内存)就能获得答案，那么这个算法就是更好的。

假设你已经学过教材了，练习过教材上的一些算法题目，那么如今你能够尝试去刷刷LeetCode上的题目了。LeetCode上有不少算法题，按难度分为初级、中级等，练习时能够从简单的到难一点的，这样容易让你练习的过程当中保持信心。不少公司在面试算法题时，也是直接使用LeetCode上的题目。我本人曾经在远程面试一家不错的外企时，被要求线上完成3道算法题，由于当时已经有比较长时间不接触算法题目了，因此没能很好完成，也错失了一次机会。而后次日，我就去LeetCode上看题目，恰巧看到了这家外企出的算法题目，我再尝试去解决，没想到顺利把这些题目完成了。若是我在刷这几道题目以后接受那家外企的线上算法题笔试，也许Offer早就收入囊中了。如今，你应该知道，想要得到好的机会，为何刷刷算法题可能也是必要的缘由了。

除了LeetCode，还有一个我推荐你学习算法的网站，这个网站叫作：GeeksForGeeks，随便搜下就找到了。这网站上面有很多巨头公司的算法题目，包括微软、谷歌、亚马逊、Facebook等等，而且给出了解法，同时有很多面试者分享他们去这些公司面试后的面经，你能够参考参考。我曾经在这个网站上呆蛮长一段时间，如今好久没上去看了，写这篇文章时，我再打开这个网站，已经很难打开了，貌似须要你会轻功才能顺畅访问，哎，我就不说得太直白了。

以上提到的那些学习资料或网站资源，在你学习时，可能也会以为学是学了，惋惜缺少使用场景，仍是没法感觉到这些算法的威力所在。如今也有一些付费的算法专栏，号称根据使用场景带你学习算法，让你真正明白算法是如何在实际项目中使用的。由于我没有订阅这个专栏，目前也不想免费给他们作广告，所以仍是先不提了，若是须要这种学习方式，能够本身去搜索了解下这些专栏，或者私信我，我会告诉你去哪里订阅。

做为程序员，若是你还有蛮多闲暇时间，除了打游戏不知道干吗的，建议这样去学学算法吧。不过提醒一下，我这些建议主要是给没有算法基础或者算法基础薄弱的技术人，高手路过期，还望理解，如能笑纳，本人将倍感荣幸！

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