SpringCloud源码阅读1-EurekaServer源码的秘密
题外话：
Spring Cloud Netflix 做为springcloud 咱们经常使用的一个项目，其子项目Eureka,zuul,Rebbion是我熟悉的。可是Spring Cloud Netflix 被宣布进入了维护模式， 意思再也不添加新特性了，这对于咱们来讲很不友好了。 你们纷纷寻找相应的替代工具。(具体能够网上搜索)java
但这不影响咱们学习一些组件的框架思想。我对注册发现，负载均衡这块比较感兴趣。因此在此记录下本身的阅读心得。node
版本说明：Finchley.SR1git
1.组件的配置：
1.1 启用Eureka注册中心
当咱们在springboot的启动类上加上@EnableEurekaServer，一个基本的注册中心就能够生效了。github
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
}
}
复制代码
@EnableEurekaServer仅仅是引入EurekaServerMarkerConfiguration类。 Marker的英文意思是标记的意思，spring相关框架中有不少相似xxxMarkerxxx这样的注解.其实他们的意思就是一个开关。会在其余地方进行开关的判断，有对应xxxMarkerxxx类就表示打开，没有表示关闭。web
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Import(EurekaServerMarkerConfiguration.class)
public @interface EnableEurekaServer {
}
复制代码
EurekaServerMarkerConfiguration开关打开的是哪一个类呢？？spring
org.springframework.cloud.netflix.eureka.server项目spring.factories资源文件中自动注入类EurekaServerAutoConfiguration，此类在自动注入的过程当中，会判断开关是否打开来决定是否自动注入相关类json
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EurekaServerAutoConfiguration
复制代码
@Configuration
@Import(EurekaServerInitializerConfiguration.class)
@ConditionalOnBean(EurekaServerMarkerConfiguration.Marker.class)
@EnableConfigurationProperties({ EurekaDashboardProperties.class,
InstanceRegistryProperties.class })
@PropertySource("classpath:/eureka/server.properties")
public class EurekaServerAutoConfiguration extends WebMvcConfigurerAdapter {
.....
}
复制代码
由此看出EurekaServerMarkerConfiguration开关打开的EurekaServerAutoConfiguration。缓存
1.2 组件的配置。
下面咱们看看EurekaServerAutoConfiguration配置了什么东西。 (1.先看注解上相关配置springboot
@Configuration
@Import(EurekaServerInitializerConfiguration.class)
@ConditionalOnBean(EurekaServerMarkerConfiguration.Marker.class)
@EnableConfigurationProperties({ EurekaDashboardProperties.class,
InstanceRegistryProperties.class })
@PropertySource("classpath:/eureka/server.properties")
public class EurekaServerAutoConfiguration extends WebMvcConfigurerAdapter {
...
}
复制代码
- 引入
EurekaServerInitializerConfiguration类,此类继承了SmartLifecycle接口，因此会在spring启动完毕时回调此类的start()方法 - EurekaDashboardProperties 表示Euerka面板相关配置属性。例如：是否打开面板；面板的访问路径
- InstanceRegistryProperties 表示实例注册相关配置属性。例如：每分钟最大的续约数量，默认打开的通讯数量 等
- 加载
/eureka/server.properties的配置属性。
(2.再看类内部相关配置(代码比较长，这里只讲内容，建议打开源码看) 寻找类中的Bean服务器
- HasFeatures 注册HasFeatures表示Eureka特征，
- EurekaServerConfigBean配置类，表示EurekaServer的配置信息。经过
@ConfigurationProperties(“eureka.server”)映射咱们的配置文件中的eureka.server.xxxx格式的配置信息（此类很重要啊，咱们想修改EurekaServer的配置信息,能够配置eureka.server.xxxx覆盖此类中的默认配置） - EurekaController： 面板的访问配置默认是“/”
- 注册编码器
(ServerCodecs)CloudServerCodecs - PeerAwareInstanceRegistry：对等节点同步器。 多个节点下复制相关。 与注册中心高可用有关的组件。此处注册的是
InstanceRegistry(注意PeerAwareInstanceRegistry实现了AbstractInstanceRegistry，这里准确的说是 对等节点+当前节点同步器） - PeerEurekaNodes： Eureka-Server 集群节点的集合。存储了集群下各个节点信息。也是与高可用有关。
- EurekaServerContext : 上下文。默认注册的
DefaultEurekaServerContext - EurekaServerBootstrap: EurekaServer启动器。EurekaServerBootstrap
- FilterRegistrationBean： 注册 Jersey filter过滤器。这里有必要讲一下。Eureka也是servlet应用。不过他是经过Jersey 框架来提供接口的。Jersey 框架是一个类Springmvc的web框架。咱们项目中大多都是使用springmvc来处理。因此注册 Jersey filter过滤器，把
/eureka开头的请求都交给Jersey 框架去解析。容器是com.sun.jersey.spi.container.servlet.ServletContainer - ApplicationResource： 暴漏
com.netflix.discovery","com.netflix.eureka"包路径下的接口。一般咱们再springmvc中经过Controller概念来表示接口，Jersey框架下用ApplicationResource的概念来表示接口。暴露的接口其实就是eureka各个应用通讯的接口。(下面再说这些接口)
EurekaServerAutoConfiguration基本上就作了这些工做。咱们来归类总结下
针对当前Eureka实例的相关组件：
- EurekaDashboardProperties：面板属性
- EurekaController: 面板的访问的处理器。
- InstanceRegistryProperties：实例注册相关属性
- (EurekaServerConfig)EurekaServerConfigBean：当前ErekekaServer相关配置
- EurekaServerContext ： 当前Eureka 注册中心上下文
- 请求相关组件：注册
/eureka路径的相关接口，注册拦截/eureka的拦截器，注册com.sun.jersey.spi.container.servlet.ServletContainer容器来处理对应的请求
两个针对集群下相关组件：
- PeerAwareInstanceRegistry：用于集群下的节点相关复制信息用
- PeerEurekaNodes：集群下的全部节点信息
两个针对启动相关类：
- EurekaServerInitializerConfiguration： 对接spring，再spring启动完成后，调用
- EurekaServerBootstrap：启动器，用于启动当前Eureak实例的上下文
至此：咱们也能够大体了解了一个EurekaServer大体长什么样子了。
2.EurekaServerContext初始化：
EurekaServerContext做为上下文，应该是核心所在。上文讲过注册DefaultEurekaServerContext。此类中有@Inject,@PostConstruct, @PreDestroy注解的方法，重点来看看。
@Inject
public DefaultEurekaServerContext(EurekaServerConfig serverConfig, ServerCodecs serverCodecs, PeerAwareInstanceRegistry registry, PeerEurekaNodes peerEurekaNodes, ApplicationInfoManager applicationInfoManager) {
this.serverConfig = serverConfig;
this.serverCodecs = serverCodecs;
this.registry = registry;
this.peerEurekaNodes = peerEurekaNodes;
this.applicationInfoManager = applicationInfoManager;
}
复制代码
2.1 @Inject注解的构造方法
@Inject注解的方法，参数由IOC容器注入。serverConfig ,serverCodecs ,registry ,peerEurekaNodes咱们已经认识了。ApplicationInfoManager 是用来管理应用信息的，也就是实例注册信息，由ApplicationInfoManager统一管理。
2.2 @PostConstruct注解的initialize()方法
@PostConstruct修饰的方法会在服务器加载Servle的时候运行，而且只会被服务器执行一次，被@PostConstruct修饰的方法会在构造函数以后，init()方法以前运行.
@PostConstruct
@Override
public void initialize() {
logger.info("Initializing ...");
peerEurekaNodes.start();
try {
registry.init(peerEurekaNodes);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
logger.info("Initialized");
}
复制代码
这个方法很简明，主要有两个重要的的点：
- peerEurekaNodes.start();
- registry.init(peerEurekaNodes);
2.2.1 peerEurekaNodes.start()
PeerEurekaNodes: 用于管理PeerEurekaNode节点集合。 peerEurekaNodes.start();
public void start() {
//建立一个单线程定时任务线程池：线程的名称叫作Eureka-PeerNodesUpdater
taskExecutor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(
new ThreadFactory() {
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread thread = new Thread(r, "Eureka-PeerNodesUpdater");
thread.setDaemon(true);
return thread;
}
}
);
try {
// 解析Eureka Server URL，并更新PeerEurekaNodes列表
updatePeerEurekaNodes(resolvePeerUrls());
//建立任务
//任务内容为：解析Eureka Server URL，并更新PeerEurekaNodes列表
Runnable peersUpdateTask = new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
updatePeerEurekaNodes(resolvePeerUrls());
} catch (Throwable e) {
logger.error("Cannot update the replica Nodes", e);
}
}
};
//交给线程池执行，执行间隔10min
taskExecutor.scheduleWithFixedDelay(
peersUpdateTask,
serverConfig.getPeerEurekaNodesUpdateIntervalMs(),
serverConfig.getPeerEurekaNodesUpdateIntervalMs(),
TimeUnit.MILLISECONDS
);
} catch (Exception e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
for (PeerEurekaNode node : peerEurekaNodes) {
logger.info("Replica node URL: {}", node.getServiceUrl());
}
}
复制代码
resolvePeerUrls():
解析配置的对等体URL。就是在配置文件中配置的多个Eureka注册中心的URL.
updatePeerEurekaNodes:
protected void updatePeerEurekaNodes(List<String> newPeerUrls) {
//计算须要移除的url= 原来-新配置。
Set<String> toShutdown = new HashSet<>(peerEurekaNodeUrls);
toShutdown.removeAll(newPeerUrls);
//计算须要增长的url= 新配置-原来的。
Set<String> toAdd = new HashSet<>(newPeerUrls);
toAdd.removeAll(peerEurekaNodeUrls);
//没有变化就不更新
if (toShutdown.isEmpty() && toAdd.isEmpty()) { // No change
return;
}
List<PeerEurekaNode> newNodeList = new ArrayList<>(peerEurekaNodes);
// 删除须要移除url对应的节点。
if (!toShutdown.isEmpty()) {
int i = 0;
while (i < newNodeList.size()) {
PeerEurekaNode eurekaNode = newNodeList.get(i);
if (toShutdown.contains(eurekaNode.getServiceUrl())) {
newNodeList.remove(i);
eurekaNode.shutDown();
} else {
i++;
}
}
}
// 添加须要增长的url对应的节点
if (!toAdd.isEmpty()) {
logger.info("Adding new peer nodes {}", toAdd);
for (String peerUrl : toAdd) {
newNodeList.add(createPeerEurekaNode(peerUrl));
}
}
//更新节点列表
this.peerEurekaNodes = newNodeList;
//更新节点url列表
this.peerEurekaNodeUrls = new HashSet<>(newPeerUrls);
}
复制代码
总结：start()方法，其实就是完成新配置的eureka集群信息的初始化更新工做。
2.2.2 registry.init(peerEurekaNodes)
对等节点同步器的初始化。
public void init(PeerEurekaNodes peerEurekaNodes) throws Exception {
//统计最近X秒内的来自对等节点复制的续约数量(默认1秒)
this.numberOfReplicationsLastMin.start();
this.peerEurekaNodes = peerEurekaNodes;
//初始化返回结果缓存
initializedResponseCache();
//更新续约阀值
scheduleRenewalThresholdUpdateTask();
//初始化远程区域注册 相关信息
initRemoteRegionRegistry();
...
}
复制代码
numberOfReplicationsLastMin.start()：
启动一个定时任务,任务名称为Eureka-MeasureRateTimer，每1秒统计从对等节点复制的续约数，将当前的桶的统计数据放到lastBucket，当前桶置为0
this.numberOfReplicationsLastMin = new MeasuredRate(1000 * 60 * 1);
--
this.timer = new Timer("Eureka-MeasureRateTimer", true);
---
timer.schedule(new TimerTask() {
@Override
public void run() {
try {
// Zero out the current bucket.
lastBucket.set(currentBucket.getAndSet(0));
} catch (Throwable e) {
logger.error("Cannot reset the Measured Rate", e);
}
}
}, sampleInterval, sampleInterval);
复制代码
注意：此统计器用于节点之间复制的统计。
initializedResponseCache():
精辟，缓存来实现返回结果的缓存,优秀设计啊。
使用goole cache初始化一个缓存类ResponseCacheImpl，缓存(all applications, delta changes and for individual applications)请求的结果， 此类中有两个缓存：
readWriteCacheMap： 读写缓存。初始化容量1000，失效时间3分钟。readOnlyCacheMap：只读缓存，shouldUseReadOnlyResponseCache属性控制是否启用，默认是启用的。此缓存会使用，名为Eureka-CacheFillTimer的timer，每30s更新从readWriteCacheMap中更新readOnlyCacheMap中的缓存值。
取值逻辑： 先从readOnlyCacheMap取值，没有去readWriteCacheMap，没有去经过CacheLoader加载，而CacheLoader会到维护应用实例注册信息的Map中获取。
这里就产生了一个疑问，为啥有搞个二级缓存来缓存结果呢？不是很理解。
scheduleRenewalThresholdUpdateTask()
使用名为ReplicaAwareInstanceRegistry - RenewalThresholdUpdater的timer，每15(900s)分钟执行updateRenewalThreshold()任务，更新续约阀值。
private void updateRenewalThreshold() {
try {
Applications apps = eurekaClient.getApplications();
int count = 0;
//统计全部注册instance个数
for (Application app : apps.getRegisteredApplications()) {
for (InstanceInfo instance : app.getInstances()) {
if (this.isRegisterable(instance)) {
++count;
}
}
}
synchronized (lock) {
当总数》预期值时 或者 关闭了自我保护模式，更新
if ((count * 2) > (serverConfig.getRenewalPercentThreshold() * expectedNumberOfRenewsPerMin)
|| (!this.isSelfPreservationModeEnabled())) {
this.expectedNumberOfRenewsPerMin = count * 2;
this.numberOfRenewsPerMinThreshold = (int) ((count * 2) * serverConfig.getRenewalPercentThreshold());
}
}
logger.info("Current renewal threshold is : {}", numberOfRenewsPerMinThreshold);
} catch (Throwable e) {
logger.error("Cannot update renewal threshold", e);
}
}
复制代码
expectedNumberOfRenewsPerMin每分钟最大的续约数量 (30s/次，2次/s): =客户端数量count*2numberOfRenewsPerMinThreshold每分钟续约阈值。serverConfig.getRenewalPercentThreshold()*expectedNumberOfRenewsPerMinserverConfig.getRenewalPercentThreshold()默认是0.85
当每分钟续约数小于numberOfRenewsPerMinThreshold阈值时，而且自我保护没有关闭的状况下，开启自我保护，此期间不剔除任何一个客户端。（下面的EvictionTask()驱逐任务会讲到如何利用）
- InstanceRegistry初始化
- 客户端cancle主动下线
- 客户端注册
- scheduleRenewalThresholdUpdateTask
此四个地方都会更新两个值
initRemoteRegionRegistry()
初始化 远程区域注册 相关信息
2.3 @PreDestroy注解的initialize方法
@PreDestroy修饰的方法会在服务器卸载Servlet的时候执行，而且只会被服务器执行一次，被@PreDestroy修饰的方法会Destroy方法以后执行，在Servlet被完全卸载以前.
public void shutdown() {
registry.shutdown();
peerEurekaNodes.shutdown();
}
复制代码
registry.shutdown();
停掉init()时启动的定时任务
peerEurekaNodes.shutdown()
清空集群url缓存，集群节点缓存。
2.4 小结
总结：EurekaServerContext的初始化作了不少事情，很精辟，建议多阅读，多学习
3.EurekaServer启动：
EurekaServerInitializerConfiguration实现了SmartLifecycle接口，在spring启动后，执行start()方法
eurekaServerBootstrap.contextInitialized(EurekaServerInitializerConfiguration.this.servletContext);
log.info("Started Eureka Server");
//发布注册中心能够注册事件
publish(new EurekaRegistryAvailableEvent(getEurekaServerConfig()));
//状态为运行状态
EurekaServerInitializerConfiguration.this.running = true;
//发布注册中心启动完成事件
publish(new EurekaServerStartedEvent(getEurekaServerConfig()));
复制代码
这里重点看先EurekaServerBootstrap.contextInitialized EurekaServerBootstrap的contextInitialized主要干了两件事
initEurekaEnvironment();初始化环境
initEurekaServerContext();初始化上下文
复制代码
3.1 initEurekaEnvironment
主要是数据中心等环境变量的初始化
3.2 initEurekaServerContext
此方法中最重要的是
从相邻eureka节点拷贝注册列表信息
int registryCount = this.registry.syncUp();
容许开始与客户端的数据传输，即开始做为Server服务
this.registry.openForTraffic(this.applicationInfoManager, registryCount);
复制代码
3.1.1 registry.syncUp()
@Override
public int syncUp() {
// Copy entire entry from neighboring DS node
int count = 0;
//重试次数
for (int i = 0; ((i < serverConfig.getRegistrySyncRetries()) && (count == 0)); i++) {
if (i > 0) {
try {
Thread.sleep(serverConfig.getRegistrySyncRetryWaitMs());
} catch (InterruptedException e) {
logger.warn("Interrupted during registry transfer..");
break;
}
}
//从eurekaClient获取服务列表
Applications apps = eurekaClient.getApplications();
//遍历注册
for (Application app : apps.getRegisteredApplications()) {
for (InstanceInfo instance : app.getInstances()) {
try {
if (isRegisterable(instance)) {
register(instance, instance.getLeaseInfo().getDurationInSecs(), true);
count++;
}
} catch (Throwable t) {
logger.error("During DS init copy", t);
}
}
}
}
return count;
}
复制代码
3.1.2 registry.openForTraffic
容许开始与客户端的数据传输，即开始做为Server服务
InstanceRegistry.openForTraffic public void openForTraffic(ApplicationInfoManager applicationInfoManager, int count) {
super.openForTraffic(applicationInfoManager,
count == 0 ? this.defaultOpenForTrafficCount : count);
}
PeerAwareInstanceRegistryImpl.openForTraffic public void openForTraffic(ApplicationInfoManager applicationInfoManager, int count) {
//每分钟期待的续约数（默认30s续约，60s就是2次）
this.expectedNumberOfRenewsPerMin = count * 2;
// 每分钟续约的阀值：0.85 * expectedNumberOfRenewsPerMin
this.numberOfRenewsPerMinThreshold =
(int) (this.expectedNumberOfRenewsPerMin * serverConfig.getRenewalPercentThreshold());
....
logger.info("Changing status to UP");
//applicationInfoManager设置状态为UP
applicationInfoManager.setInstanceStatus(InstanceStatus.UP);
super.postInit();
}
复制代码
3.1.3 EvictionTask() 驱逐任务
protected void postInit() {
//又启动了一个续约数统计器，此统计器用于配合驱逐任务
renewsLastMin.start();
if (evictionTaskRef.get() != null) {
evictionTaskRef.get().cancel();
}
evictionTaskRef.set(new EvictionTask());
evictionTimer.schedule(evictionTaskRef.get(),
serverConfig.getEvictionIntervalTimerInMs(),
serverConfig.getEvictionIntervalTimerInMs());
}
复制代码
建立一个名为Eureka-EvictionTimer的定时器来执行EvictionTask()任务。 EvictionTask()任务：
@Override
public void run() {
// 获取延迟秒数，就是延迟几秒下线时间。
long compensationTimeMs = getCompensationTimeMs();
//驱逐操做
evict(compensationTimeMs);
}
复制代码
evict()驱逐操做：清理过时租约
public void evict(long additionalLeaseMs) {
// 判断是否开启自我保护，自我保护期间不剔除任何任务
if (!isLeaseExpirationEnabled()) {
logger.debug("DS: lease expiration is currently disabled.");
return;
}
List<Lease<InstanceInfo>> expiredLeases = new ArrayList<>();
//循环得到 全部过时的租约
for (Entry<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>> groupEntry : registry.entrySet()) {
Map<String, Lease<InstanceInfo>> leaseMap = groupEntry.getValue();
if (leaseMap != null) {
for (Entry<String, Lease<InstanceInfo>> leaseEntry : leaseMap.entrySet()) {
Lease<InstanceInfo> lease = leaseEntry.getValue();
// 判断是否过时
if (lease.isExpired(additionalLeaseMs) && lease.getHolder() != null) {
expiredLeases.add(lease);
}
}
}
}
// 计算 最大容许清理租约数量
int registrySize = (int) getLocalRegistrySize();
int registrySizeThreshold = (int) (registrySize * serverConfig.getRenewalPercentThreshold());
int evictionLimit = registrySize - registrySizeThreshold;
// 计算 清理租约数量
int toEvict = Math.min(expiredLeases.size(), evictionLimit);
if (toEvict > 0) {
Random random = new Random(System.currentTimeMillis());
// 遍历清理。
for (int i = 0; i < toEvict; i++) {
int next = i + random.nextInt(expiredLeases.size() - i);
Collections.swap(expiredLeases, i, next);
Lease<InstanceInfo> lease = expiredLeases.get(i);
String appName = lease.getHolder().getAppName();
String id = lease.getHolder().getId();
EXPIRED.increment();
internalCancel(appName, id, false);
}
}
}
复制代码
isLeaseExpirationEnabled()：判断是否开启自我保护的两个条件
- 自我保护配置处于开启状态
- 当前单位续约数(renewsLastMin统计器统计的数据)<阈值
Lease.isExpire()：是否过时的判断：
public boolean isExpired(long additionalLeaseMs) {
return (
//或者明确实例下线时间。
evictionTimestamp > 0
//或者距离最后更新时间已通过去至少3分钟
|| System.currentTimeMillis() > (lastUpdateTimestamp + duration + additionalLeaseMs));
}
复制代码
- evictionTimestamp ： 实例下线时间，当客户端下线时，会更新这个时间
- duration ： 过时间隔，默认为90秒
- lastUpdateTimestamp ： 为最后更新时间
//续约时更新lastUpdateTimestamp，加上了过时间隔？
public void renew() {
lastUpdateTimestamp = System.currentTimeMillis() + duration;
}
复制代码
过时时间判断: System.currentTimeMillis()> lastUpdateTimestamp + duration + additionalLeaseMs 这里加了两次duration， 也就是180秒，加上延迟下线时间。也就是最少须要3分钟才判断下线。
3.3 小结
至此Eureka server的初始化就完成了。 这里经过debug模式来看看初始化过程当中的定时任务。
4.API接口
Eureka Server 启动后，就是对外提供服务了。等待客户端来注册。
Eureka是一个基于REST(Representational State Transfer)服务，咱们从官方文档中能够看到其对外提供的接口： 官方文档
上文说过，Eureka 使用jersey框架来作MVC框架，暴露接口。ApplicationResource相似springmvc中的Controller。
在com.netflix.eureka.resources包下咱们能够看到这些ApplicationResource
4.1注册接口
ApplicationResource.addInstance对应的就是服务注册接口
@POST
@Consumes({"application/json", "application/xml"})
public Response addInstance(InstanceInfo info, @HeaderParam(PeerEurekaNode.HEADER_REPLICATION) String isReplication) {
....
//使用PeerAwareInstanceRegistryImpl#register() 注册实例信息。
registry.register(info, "true".equals(isReplication));
return Response.status(204).build(); // 204 to be backwards compatible
}
复制代码
InstanceRegistry
@Override
public void register(final InstanceInfo info, final boolean isReplication) {
//发布注册事件，
handleRegistration(info, resolveInstanceLeaseDuration(info), isReplication);
super.register(info, isReplication);
}
PeerAwareInstanceRegistryImpl
@Override
public void register(final InstanceInfo info, final boolean isReplication) {
//租期90s
int leaseDuration = Lease.DEFAULT_DURATION_IN_SECS;
if (info.getLeaseInfo() != null && info.getLeaseInfo().getDurationInSecs() > 0) {
leaseDuration = info.getLeaseInfo().getDurationInSecs();
}
//注册实例
super.register(info, leaseDuration, isReplication);
//复制到其余节点。
replicateToPeers(Action.Register, info.getAppName(), info.getId(), info, null, isReplication);
}
复制代码
4.1.1注册到当前Eureka
AbstractInstanceRegistry public void register(InstanceInfo registrant, int leaseDuration, boolean isReplication) {
read.lock()读锁
1.从缓存中获取实例名称对应的租约信息
Map<String, Lease<InstanceInfo>> gMap = registry.get(registrant.getAppName());
REGISTER.increment(isReplication);
2.统计数+1
REGISTER.increment(isReplication);
//gmap为null.则建立一个Map。
3.租约的处理分两种状况：
租约已经存在：
比较新租约与旧租约的LastDirtyTimestamp，使用LastDirtyTimestamp最晚的租约
租约不存在，即新注册：
synchronized (lock) {
更新期待每分钟续约数
更新续约阈值
}
将租约放入appname对应的map中。
4.在最近注册队(recentRegisteredQueue)里添加一个当前注册信息
5.状态的处理：
将当前实例的OverriddenStatus状态，放到Eureka Server的overriddenInstanceStatusMap；
根据OverriddenStatus状态，设置状态
7.实例actionType=ADDED
registrant.setActionType(ActionType.ADDED);
8. 维护recentlyChangedQueue，保存最近操做
recentlyChangedQueue.add(new RecentlyChangedItem(lease));
9.更新最后更新时间
registrant.setLastUpdatedTimestamp();
10.使当前实例的结果缓存ResponseCache失效()
invalidateCache(registrant.getAppName(), registrant.getVIPAddress(), registrant.getSecureVipAddress());
}
复制代码
4.1.2复制到其余节点
此处能够看源码阅读，在此不讲了
4.2查询接口
咱们获取的实例信息，其实都是从缓存中获取的String payLoad = responseCache.get(cacheKey);
@GET
public Response getApplication(@PathParam("version") String version, @HeaderParam("Accept") final String acceptHeader, @HeaderParam(EurekaAccept.HTTP_X_EUREKA_ACCEPT) String eurekaAccept) {
if (!registry.shouldAllowAccess(false)) {
return Response.status(Status.FORBIDDEN).build();
}
EurekaMonitors.GET_APPLICATION.increment();
CurrentRequestVersion.set(Version.toEnum(version));
KeyType keyType = Key.KeyType.JSON;
if (acceptHeader == null || !acceptHeader.contains("json")) {
keyType = Key.KeyType.XML;
}
Key cacheKey = new Key(
Key.EntityType.Application,
appName,
keyType,
CurrentRequestVersion.get(),
EurekaAccept.fromString(eurekaAccept)
);
String payLoad = responseCache.get(cacheKey);
if (payLoad != null) {
logger.debug("Found: {}", appName);
return Response.ok(payLoad).build();
} else {
logger.debug("Not Found: {}", appName);
return Response.status(Status.NOT_FOUND).build();
}
}
复制代码
总结
因为篇幅限制：
- Renew: 服务续约
- Cancel: 服务下线 不说了。
至此：Eureka服务端内容大致讲完，只讲了些大概，具体建议跟源码。
若有错误，敬请指出
相关文章
- 1. SpringCloud源码阅读2-Eureka客户端的秘密
- 2. 【源码阅读】AndPermission源码阅读
- 3. 【源码阅读】Gson源码阅读
- 4. 源码阅读
- 5. NGINX源码阅读
- 6. Muduo源码阅读
- 7. OwinBuilder源码阅读
- 8. ArrayList源码阅读
- 9. django源码阅读
- 10. express源码阅读
- 更多相关文章...
- • RSS 阅读器 - RSS 教程
- • Docker 资源汇总 - Docker教程
- • Java Agent入门实战（二）-Instrumentation源码概述
- • 互联网组织的未来：剖析GitHub员工的任性之源
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Appium入门
- 2. Spring WebFlux 源码分析(2)-Netty 服务器启动服务流程 --TBD
- 3. wxpython入门第六步（高级组件）
- 4. CentOS7.5安装SVN和可视化管理工具iF.SVNAdmin
- 5. jedis 3.0.1中JedisPoolConfig对象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法，问题记录
- 6. 一步一图一代码，一定要让你真正彻底明白红黑树
- 7. 2018-04-12—（重点）源码角度分析Handler运行原理
- 8. Spring AOP源码详细解析
- 9. Spring Cloud（1）
- 10. python简单爬去油价信息发送到公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. SpringCloud源码阅读2-Eureka客户端的秘密
- 2. 【源码阅读】AndPermission源码阅读
- 3. 【源码阅读】Gson源码阅读
- 4. 源码阅读
- 5. NGINX源码阅读
- 6. Muduo源码阅读
- 7. OwinBuilder源码阅读
- 8. ArrayList源码阅读
- 9. django源码阅读
- 10. express源码阅读