Matlab保存uint16格式文件的相关注意事项

 在matlab中，咱们常使用imshow()函数来显示图像，而此时的图像矩阵可能通过了某种运算。在matlab中，为了保证精度，通过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型。若是直接运行imshow(I)，咱们会发现显示的是一个白色的图像。这是由于imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内，即大于1时都是显示为白色，而imshow显示uint8型时是0~255范围。而通过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。               

       那么如何解决这个问题呢？笔者曾经用fix()函数把图像矩阵由实数形式转化成整数形式，但这样仍没法改变图像矩阵是double型的事实。        

        经过搜索，找到两个解决方法：                

                      imshow(I/256);    ----------将图像矩阵转化到0-1之间                

                      imshow(I,[]);       -----------自动调整数据的范围以便于显示 （不明白原理！）       

       从实验结果看两种方法都解决了问题，可是从显示的图像看，第二种方法显示的图像明暗黑白对比的强烈些！不知什么原理！        

此外还找到一些方法，尚未试过，记录以下：

uint8和im2uint8的区别

       图像数据在计算前须要转换为double,以保证精度;        不少矩阵数据也都是double的,要想显示其,必须先转换为图像的标准数据格式.        若是转换前的数据符合图像数据标准（好比若是是double则要位于0～1之间），那么能够直接使用im2uint8       

       若是转换前的数据分布不合规律，则使用uint8，将其自动切割至0～255（超过255的按255）       

　　 最好使用mat2gray,将一个矩阵转化为灰度图像的数据格式(double)       

 　　例如：imwrite(mat2gray(subimg),'fang ai chun_t1_328_864_666.png','bitdepth',8);

       上述的subimg是uint16格式的文件；

       另外,能够用isgray判断矩阵是不是一个图像数据矩阵       

       总之，im2uint八、im2double要跟uint八、double