Python中的函数具有多种特性,这能够简化编程工做。Python函数的某些性质与其余编程语言中的函数类似,但也有性质是Python独有的。本节将介绍如何用函数来表达亿图、提高可复用程度,并减小Bug编程
第十四条:尽可能用异常来表示特殊状况,而不要返回None闭包
第十五条:了解如何在闭包里使用外围做用域中的变量编程语言
第十六条:考虑用生成起来改为直接返回列表的函数函数
第十七条:在参数上面迭代时,要多加当心内存
第十八条:用数量可变的位置参数减小视觉杂讯作用域
第十九条:用关键字参数来表达可选的行为文档
第二十一条: 用只能以关键字形式的指定的参数来确保代码的明晰字符串
要点1:用None这个返回值来表示特殊意义的函数,很容易是使用者犯错,由于None和0及空字符串之类的值,在条件表达式里都会评估为False。it
要点2:函数在遇到特殊状况时,应该抛出异常,而不要返回None。调用者看到该函数的文档中所描述的异常以后,应该就会编写响应的代码来处理他们了。for循环
要点1:对于定义在某做用域内的闭包来讲,它能够应用这些做用域中的变量。
要点2:使用默认方式对闭包内的变量赋值,不会影响外围做用域中的同名变量。
要点3:在Python3中,程序能够在闭包内用nonlocal语句来修饰某个名称,使该闭包可以修改外围做用域中的同名变量。
要点4:在Python2中,程序可使用可变值(例如,包含单个元素的列表)来实现与nonlocal语句相仿的机制。
要点5:除了那种会叫简单的函数,尽可能不要用nonlocal语句。
要点1:使用生成器比把收集到的结果放入列表里返回给调用者更加清晰。
要点2:由生成器函数所返回的那个迭代器,能够把生成器函数体中,传给yied表达式的那些值,逐次产生出来。
要点3:不管输入量有多大,生成器都能产生一系列输出,由于这些输入量和输出量,都不会影响它在执行时所耗的内存。
要点1:函数在输的参数上面屡次迭代时要小心:若是参数是迭代器,那么可能会致使奇怪的行为并错失某些值。
要点2:Python的迭代器协议,描述了容器和迭代器应该如何与iter和next内置函数,for循环及相关表达式相互配合。
要点3:把__iter__方法实现为生成器,便可定义本身的容器类型。
要点4:想判断某个值是迭代器仍是容器,能够拿该值为参数,两次调用iter函数,若结果相同,则是迭代器,调用内置的next函数,便可灵盖迭代器前进一步。
要点1:在def语句中使用*args,便可令函数接收数量可变的位置参数。
要点2:调用函数时,能够采用*操做符,把序列中的元素方程位置参数,传给该函数。
要点3:对生成器使用*操做符,可能致使程序耗尽内存并崩溃。
要点4:在已经接受*args参数的函数上面继续添加位置参数,可能会产生难以排查的bug。
要点1:函数参数能够按位置或关键字来指定。
要点2:只使用位置参数来调用函数,可能会致使这些参数值的含义不够准确,而关键字参数则可以阐明每一个参数的意图。
要点3:给函数添加新的新的行为时,可使用带默认值的关键字参数,以便与原有的函数调用代码保持兼容。
要点4:可选的关键字参数,老是应该以关键字形式来指定,而不该该以位置参数的形式来指定。
要点1:参数的默认值,只会在程序加载模块并读到本函数的定义时评估一次。对于{}或[]等动态的值,这可能会致使奇怪的行为。
要点1:关键字参数可以势函数调用的意图更加明确。
要点2:对于各参数之间很容易混淆的函数,能够声明只能以关键字形式指定的参数,以确保调用者必须经过关键字来指定它们。对于接受多个Boolean标志的函数,更应该这样作。
要点3:在编写函数时,Python3有明确的语法来定义这种只能以关键字的形式指定的参数。
要点4:Python2的函数能够接受**kwargs参数,并手工抛出TypeError异常,以便模拟只能以关键字形式来指定的参数。