PyTorch笔记（一）：第一个PyTorch程序

PyTorch笔记（一）：第一个PyTorch程序 1.经典线性函数 2.代码实现 3.线性回归结果 1.经典线性函数 先创建一些随机训练样本，使其符合经典函数 Y = M T X + b Y=M^TX+b Y=MTX+b分布，再增加一点噪声处理使得样本出现一定的偏差。然后创建一个线性回归的模型，在训练过程中对训练样本进行反向传播，求导后根据指定的损失边界结束训练。 2.代码实现 #!～/anac

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