oracle执行计划之-表链接方式

转载自：http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5826546

在多表联合查询的时候，若是咱们查看它的执行计划，就会发现里面有多表之间的链接方式。 以前打算在sqlplus中用执行计划的，可是格式看起来有点乱，就用Toad 作了3个截图。

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

从3张图里咱们看到了几点信息：

1.       CBO 使用的ALL_ROWS模式

Oracle Optimizer CBO RBO

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2010/08/19/5824886.aspx

 

2.       表之间的链接用了hash Join， Nested loops，Sort Merge Join

 

 

多表之间的链接有三种方式：Nested Loops，Hash Join 和 Sort Merge Join. 下面来介绍三种不一样链接的不一样：

 

 

一． NESTED LOOP:

对于被链接的数据子集较小的状况，嵌套循环链接是个较好的选择。在嵌套循环中，内表被外表驱动，外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行，所以整个查询返回的结果集不能太大（大于1 万不适合），要把返回子集较小表的做为外表（CBO 默认外表是驱动表），并且在内表的链接字段上必定要有索引。固然也能够用ORDERED 提示来改变CBO默认的驱动表，使用USE_NL(table_name1 table_name2)但是强制CBO 执行嵌套循环链接。

        

Nested loop通常用在链接的表中有索引，而且索引选择性较好的时候.

 

步骤：肯定一个驱动表(outer table)，另外一个表为inner table，驱动表中的每一行与inner表中的相应记录JOIN。相似一个嵌套的循环。适用于驱动表的记录集比较小（<10000）并且inner表须要有有效的访问方法（Index）。须要注意的是：JOIN的顺序很重要，驱动表的记录集必定要小，返回结果集的响应时间是最快的。

cost = outer access cost + (inner access cost * outer cardinality)

 

| 2 | NESTED LOOPS | | 3 | 141 | 7 (15)|
| 3 | TABLE ACCESS FULL | EMPLOYEES | 3 | 60 | 4 (25)|
| 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| JOBS | 19 | 513 | 2 (50)|
| 5 | INDEX UNIQUE SCAN | JOB_ID_PK | 1 | | |

EMPLOYEES为outer table, JOBS为inner table.

 

 

二． HASH JOIN :

散列链接是CBO 作大数据集链接时的经常使用方式，优化器使用两个表中较小的表（或数据源）利用链接键在内存中创建散列表，而后扫描较大的表并探测散列表，找出与散列表匹配的行。

这种方式适用于较小的表彻底能够放于内存中的状况，这样总成本就是访问两个表的成本之和。可是在表很大的状况下并不能彻底放入内存，这时优化器会将它分割成若干不一样的分区，不能放入内存的部分就把该分区写入磁盘的临时段，此时要有较大的临时段从而尽可能提升I/O 的性能。

也能够用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用散列链接。若是使用散列链接HASH_AREA_SIZE 初始化参数必须足够的大，若是是9i，Oracle建议使用SQL工做区自动管理，设置WORKAREA_SIZE_POLICY 为AUTO，而后调整PGA_AGGREGATE_TARGET 便可。

        

Hash join在两个表的数据量差异很大的时候.

 

步骤：将两个表中较小的一个在内存中构造一个HASH表（对JOIN KEY），扫描另外一个表，一样对JOIN KEY进行HASH后探测是否能够JOIN。适用于记录集比较大的状况。须要注意的是：若是HASH表太大，没法一次构造在内存中，则分红若干个partition，写入磁盘的temporary segment，则会多一个写的代价，会下降效率。

cost = (outer access cost * # of hash partitions) + inner access cost

 

--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)|
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 665 | 13300 | 8 (25)|
| 1 | HASH JOIN | | 665 | 13300 | 8 (25)|
| 2 | TABLE ACCESS FULL | ORDERS | 105 | 840 | 4 (25)|
| 3 | TABLE ACCESS FULL | ORDER_ITEMS | 665 | 7980 | 4 (25)|
--------------------------------------------------------------------------

ORDERS为HASH TABLE，ORDER_ITEMS扫描

 

 

三．SORT MERGE JOIN

一般状况下散列链接的效果都比排序合并链接要好，然而若是行源已经被排过序，在执行排序合并链接时不须要再排序了，这时排序合并链接的性能会优于散列链接。可使用USE_MERGE(table_name1 table_name2)来强制使用排序合并链接.

        

Sort Merge join 用在没有索引，而且数据已经排序的状况.

 

cost = (outer access cost * # of hash partitions) + inner access cost

 

步骤：将两个表排序，而后将两个表合并。一般状况下，只有在如下状况发生时，才会使用此种JOIN方式：

1.RBO模式

2.不等价关联(>,<,>=,<=,<>)

3.HASH_JOIN_ENABLED=false

4.数据源已排序

 

 

四.  三种链接工做方式比较：

     

       Hash join的工做方式是将一个表（一般是小一点的那个表）作hash运算，将列数据存储到hash列表中，从另外一个表中抽取记录，作hash运算，到hash 列表中找到相应的值，作匹配。

        

Nested loops 工做方式是从一张表中读取数据，访问另外一张表（一般是索引）来作匹配，nested loops适用的场合是当一个关联表比较小的时候，效率会更高。

 

         Merge Join 是先将关联表的关联列各自作排序，而后从各自的排序表中抽取数据，到另外一个排序表中作匹配，由于merge join须要作更多的排序，因此消耗的资源更多。 一般来说，可以使用merge join的地方，hash join均可以发挥更好的性能。

 

 

 

整理自网络

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