测试人员如何选择编程语言

　　如何选择编程语言以前先说下目前工做的背景，目前负责部门对客呈现以及预约这块业务，涉及PC、无线M战、Android 、IOS以及小程序，业务有一两个页面的较短链路流程，有四五个页面的流程，团队成员都是工做三年以上的熟练需求测试人员，在随着敏捷的推动，需求都是以短平快的节奏进入，需求上线先后还须要回归可能影响到的老业务流程，这些大量的回归业务都须要消耗大量的人力时间，并且常常也没法比较全面的回归完成，基于以上的现实问题，须要引入大量的自动化工具来完成这些事情，作到可持续而且能够量化。

　　在不管引入UI自动化仍是接口自动化之类，都有个须要面对的问题，就是选择哪一种开发语言来进行开发，主流来讲就两个选择 一个是java ，一个是python，java不管是开发后台业务仍是作工具都有大量好用工具，如开发web用Springmvc ，单元测试工具junit，构建工具jenkins ，包管理工具maven等，并且还有大量能够招的开发人员，毕竟基数大；而python呢就是快，那句口头禅“生命苦短我用python”，描述的恰如其份

　　我在团队中分别推广过java和python，用java作完了全套的UI以及接口自动化流程，目前在用python作接口自动化开发，根据实际测试开发经验来看，用java和python都很是不错，若是非要说选择其中一个的话，个人建议是 开发有完整业务流程的功能建议用java，开发一些工具类业务建议用python

　　可是实际运做中，咱们还要考虑团队成员的状况，如大公司招人标准高，并且需求测试人员和自动化开发人员多是不一样的人，而对中小企业需求测试人员在空余时间进行自动化开发测试，而且自己很多测试人员可能不会写代码或者代码基础很很差。若是是后者状况，我建议是用python，入门真的很是easy，并且使用起来很是方便。特别是业务涉及的大部分业务是数据处理，如爬虫、数据处理之类的，python都是好手，有很是全面的第三方库能够调用。固然在目前的测试开发中，咱们也遇到很多问题，如python是在运行中判断数据类型的，因此在处理数据时，须要很是清楚数据的结构，才能很好的处理数据对象，这个目前是团队内熟悉java同事还不是很适应的状况。

　　插句题外话，随着目前AI 人工智能的崛起，都是第一个提供了python的接口使用，因此好多人就跟着学python，这个的确也能够做为一个理由，若是只是调用接口，的确很好，可是若是真的要融入这块，那但是要有很是不错的c基础 算法等等，和纯粹的掉掉接口不是一码事，将来随着AI的崛起，说不定已经没有专职测试这个工种了