TensorFlow训练CNN模型识别猫VS狗（总结）

      学习TensorFlow的基础教程通常都会接触到入门实验--手写数字识别（MNIST），当咱们学习完这个实验后就会想着能不能本身去作个一个CNN（卷积神经网络）模型来训练本身的图像集呢，因而基于此想法能够经过MNIST延伸加深TensorFlow的学习和理解。网上有不少图像分类的例子，作为新手我建议先去阅读别人的模型，而后在此基础上去修改，觉得若是本身去从头开始html 作的话一旦出错

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