只要是有属性的数据对象(不必定是面向对象的对象实例,而是指具备数据类型的数据对象),均可以经过__dict__
和dir()来显示数据对象的相关属性。html
__dict__
能够看做是数据对象的名称空间,因此只包含本身的属性,且能够直接增、删、改、查__dict__
。参见:查看模块属性函数
如下面的例子解释__dict__
和dir()在应用于类和对象上的不一样之处。code
class supcls: def hello(self): self.data1 = 'hello' class childcls(supcls): def world(self): self.data2 = "world"
__dict__
是个dict结构,仅仅只显示彻底独属于本身的属性dir()
是一个list结构,除了显示本身的属性,还显示父类继承而来的属性,好比从祖先类object中继承的属性下面是__dict__
在类属性上显示的结果。注意,这里用keys()只显示数据对象的属性名称,实际上__dict__
中既包含了名称,也包含了值。htm
>>> childcls.__dict__.keys() dict_keys(['__module__', 'world', '__doc__']) >>> supcls.__dict__.keys() dict_keys(['__module__', 'hello', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])
下面是dir()显示类属性时候的结果:对象
>>> dir(childcls) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello', 'world'] >>> dir(supcls) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello']
注意上面dir(childcls)
的结果中含有hello属性,它是来自父类supcls的属性。dir()还显示了一大堆的下划线属性,它们基本上都是继承自祖先类object的属性。blog
再看看对类的实例对象,它们的显示结果。继承
>>> s = supcls() >>> c = childcls() >>> s.__dict__.keys() dict_keys([]) >>> c.__dict__.keys() dict_keys([]) >>> dir(s) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello'] >>> dir(c) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello', 'world']
设置对象本身的属性,再查看:get
>>> s.hello() >>> s.__dict__.keys() dict_keys(['data1']) >>> dir(s) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'data1', 'hello'] >>> c.world() >>> c.__dict__.keys() dict_keys(['data2']) >>> dir(c) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'data2', 'hello', 'world'] >>> c.hello() >>> c.__dict__.keys() dict_keys(['data2', 'data1']) >>> dir(c) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'data1', 'data2', 'hello', 'world']
__dict__
是一个dict,它和数据对象的属性直接关联,能够直接经过__dict__
访问、设置、修改、删除属性,好比类的对象实例能够经过self.x=3
设置x属性,也能够经过__dict__['x']=3
来设置属性x。而dir()函数仅仅只是展示一些属性。class
例如:module
>>> c.__dict__['newkey']="NEWKEY" >>> c.__dict__.keys() dict_keys(['data2', 'data1', 'newkey'])
上面经过__dict__
设置了一个新属性newkey
,如今newkey已是对象c的一个对象属性了。上面的设置方式和c.newkey="NEWKEY"
是等价的。