隐性数据集上应用LFM解决Top-N推荐问题

1 最近在看线性代数的相关知识，昨晚看到矩阵QR分解，而后后面又介绍了一个LFM的分解，说是矩阵能分解出k隐含维数据，看了一眼后面用梯度降低推的公式，感受好复杂，就没有再往下面看。python 2.坐在几个搞推荐的大神旁边，成天听到“转化率”，“反馈”什么的，由于自己不是搞这个方向的，因此听起来挺神奇。web 3.恰好在CSDN上看到一篇讲LFM隐语义应用在推荐系统上的文章，想到能复习一下线代上将

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