图像质量评估-NIMA（Neural Image Assessment）

时间 2020-07-14

标签图像质量评估 nima neural image assessment 繁體版

原文原文链接

1. 背景图像质量和美学的量化一直是图像处理和计算机视觉长期存在的问题。技术质量评估测量的是图像在像素级别的损坏，例如噪声、模糊、人为压缩等等，而对艺术的评估是为了捕捉图像中的情感和美丽在语义级别的特征。html 一般状况下，图像的质量评估通常分为两种：git 有参照(Full-Reference,FR)：PSNR(峰值信噪比)、SSIM(标准-结构类似度)等图像质量评分系统无参照(No-Re

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