使用 Python 爬取简书网的全部文章

抓取目标

咱们要爬取的目标是「 简书网 」。

打开简书网的首页，随手点击一篇文章进入到详情页面。

咱们要爬取的数据有：做者、头像、发布时间、文章 ID 以及文章内容。

准备工做

在编写爬虫程序以前，我都是先对页面进行简单分析，而后指定爬取思路。

因为咱们爬取简书网全部的文章数据，因此考虑使用「 CrawlSpider 」来对整个网站进行爬取。

首先使用 Scrapy 建立一个项目和一个爬虫

# 打开 CMD 或者终端到一个指定目录
# 新建一个项目
scrapy startproject jianshu_spider

cd jianshu_spider

# 建立一个爬虫
scrapy genspider -t crawl jianshu "jianshu.com"
复制代码

爬取的数据准备存储到 Mysql 数据库中，所以须要提早创建好数据库和表。

爬取思路

首先，咱们咱们检查首页页面文章列表每一项的 href 属性、文章详情页面的地址、详情页面推荐文章中的 href 属性。

能够获取出规律，每一篇文章的地址，即 URL 是由「.../p/文章id/... 」构成，其中文章 ID 是由小写字母 a-z 或者 0-9 的 12 位数字构成，所以 Rule 构成以下：

/p/[0-9a-z]{12}
复制代码

代码实现

第一步是指定开始爬取的地址和爬取规则。

allowed_domains = ['jianshu.com']
    start_urls = ['https://www.jianshu.com/']
    rules = (
        # 文章id是有12位小写字母或者数字0-9构成
        Rule(LinkExtractor(allow=r'.*/p/[0-9a-z]{12}.*'), callback='parse_detail', follow=True),
    )复制代码

第二步是拿到下载器下载后的数据 Response，利用 Xpath 语法获取有用的数据。这里可使用「 Scrapy shell url 」去测试数据是否获取正确。

# 获取须要的数据
 title = response.xpath('//h1[@class="title"]/text()').get()
 author = response.xpath('//div[@class="info"]/span/a/text()').get()
 avatar = self.HTTPS + response.xpath('//div[@class="author"]/a/img/@src').get()
 pub_time = response.xpath('//span[@class="publish-time"]/text()').get().replace("*", "")
 current_url = response.url
 real_url = current_url.split(r"?")[0]
 article_id = real_url.split(r'/')[-1]
 content = response.xpath('//div[@class="show-content"]').get()复制代码

而后构建 Item 模型用来保存数据。

import scrapy

# 文章详情Item
class ArticleItem(scrapy.Item):
    title = scrapy.Field()
    content = scrapy.Field()
    # 文章id
    article_id = scrapy.Field()
    # 原始的url
    origin_url = scrapy.Field()

    # 做者
    author = scrapy.Field()

    # 头像
    avatar = scrapy.Field()

    # 发布时间
    pubtime = scrapy.Field()复制代码

第三步是将获取的数据经过 Pipline 保存到数据库中。

# 数据库链接属性
db_params = {
            'host': '127.0.0.1',
            'port': 3306,
            'user': 'root',
            'password': 'root',
            'database': 'jianshu',
            'charset': 'utf8'
}

# 数据库【链接对象】
self.conn = pymysql.connect(**db_params)
# 构建游标对象
self.cursor = self.conn.cursor()

# sql 插入语句
self._sql = """ insert into article(id,title,content,author,avatar,pubtime,article_id,origin_url) values(null,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s) """

# 执行 sql 语句
self.cursor.execute(self._sql, (
            item['title'], item['content'], item['author'], item['avatar'], item['pubtime'], item['article_id'],
            item['origin_url']))

# 插入到数据库中
self.conn.commit()

# 关闭游标资源
self.cursor.close()

复制代码

爬取结果

执行命令「 scrapy crawl jianshu」 运行爬虫程序。

注意设置 settings.py 中延迟 DOWNLOAD_DELAY和管道ITEM_PIPELINES 保证数据能正常写入到数据库中。

最后查看数据库，发现数据能正常写入到表中。

我已将完整代码上传到后台，有须要的同窗关注公众号【AirPython】，后台回复「简书」便可获取。