数据分析中会常犯哪些错误，如何解决的？

错把相关性当成因果性 correlation vs. causation 经典的冰淇凌销量和游泳溺水人数成正比的数据，这并不能说明冰淇凌销量的增加会导致更多的人溺水，而只能说明二者相关，比如因为天热所以二者数量都增加了。这个例子比较明显，说起来可能会有人觉得怎么会有人犯这样的错误，然而在实际生活、学习、工作中，时不时的就会有人犯这样的错误。 举个栗子 数据显示，当科比出手10-19次时，湖人的胜率

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