机器学习快速入门

1、课程介绍 学习前提  对微积分，线性代数，概率论的基本知识有一定了解 有一定编程基础（最好是Python） 学习目标  理解机器学习的概念、原理、常用算法 学会对原始数据的预处理 学会使用Python语言和相关的机器学习库 学会使用常用算法和应用框架解决实际问题 课程安排  基本介绍 基本概念 监督学习 非监督学习 2、机器学习 概念  多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、算法复杂度理

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