Mysql全文搜索match against的用法

对于大的数据库，将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中，而后再使用 ALTER TABLE   (或 CREATE INDEX) 建立索引，这将是很是快的。将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中，将是很是慢的。
1.使用Mysql全文检索fulltext的先决条件
    表的类型必须是MyISAM
创建全文检索的字段类型必须是char,varchar,text

2.创建全文检索先期配置
因为Mysql的默认配置是索引的词的长度是4,因此要支持中文单字的话,首先更改这个.
*Unix用户要修改my.cnf,通常此文件在/etc/my.cnf,若是没有找到,先查找一下find / -name 'my.cnf'
在 [mysqld] 位置内加入:
       ft_min_word_len     = 2
其它属性还有
       ft_wordlist_charset = gbk
       ft_wordlist_file = /home/soft/mysql/share/mysql/wordlist-gbk.txt
       ft_stopword_file = /home/soft/mysql/share/mysql/stopwords-gbk.txt
稍微解释一下:
       ft_wordlist_charset 表示词典的字符集, 目前支持良好的有(UTF-8, gbk, gb2312, big5)
       ft_wordlist_file 是词表文件, 每行包括一个词及其词频(用若干制表符或空格分开,消岐专用)
       ft_stopword_file 表示过滤掉不索引的词表, 一行一个.
       ft_min_word_len     加入索引的词的最小长度, 缺省是 4, 为了支持中文单字故改成 2

3.创建全文检索
在建表中用FullText关键字标识字段,已存在的表用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 建立索引
CREATE fulltext INDEX index_name ON table_name(colum_name);

4.使用全文检索
    在SELECT的WHERE字句中用MATCH函数,索引的关键词用AGAINST标识,IN BOOLEAN MODE是只有含有关键字就行,不用在意位置,是否是起启位置.
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (tags) AGAINST ('旅游' IN BOOLEAN MODE);

5.详细的说明请参数Mysql官方网站
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/functions.html#fulltext-search
这是Mysql 5.1的,不过4.X也能够作为参考,基本一置.我用的就是Mysql 4.1.

MySQL支持全文索引(Full-Text) 已经好久了，目前，fulltext是一种只适用于MyISAM表的一个索引类型，并且对定义索引列的数据类型也有限制，只能是如下三种的组合char、 varchar、text。fulltext能够在建立表的同时就一块儿定义好，或者在表建立完成以后，经过语句alter table或create index来追加索引，总之前后的效果是同样的，可是二者的效率倒是存在很大差别的，大量的实验证实，对于大数量的表来讲，先加载数据再来定义全文索引的速度要远远优于在一个已经定义好全文索引的表里面插入大量数据的速度。必定会问：这是问什么呢？其实，道理很简单，前者只须要一次性对你的索引列表进行操做，排序比较都是在内存中完成，而后写入硬盘；后者则要一条一条去硬盘中读取索引表而后再进行比较最后写入，天然这样速度就会很慢。MySQL是经过match()和against()这两个函数来实现它的全文索引查询的功能。match()中的字段名称要和fulltext中定义的字段一致，如果采用boolean模式搜索，也容许只包括fulltext中的某个字段，不须要所有列出。against()中定义的是所要搜索的字符串以及要求数据库经过哪一种模式去执行全文索引的搜索查询。下面经过一个例子分别介绍一下fulltext所支持的3中搜索模式。php

MySQL全文索引与中文分词总结及通常的关键词搜索流程
http://www.tzlink.com/info/show.php?aid=4532html

mysql 全文检索中文分词
http://hi.baidu.com/agg230/blog/item/33d3d50eada260e337d1225b.htmlmysql

支持中文的MySQL 5.1+ 全文检索分词插件
http://hi.baidu.com/start_and_end/blog/item/6d6ab918b7d3800334fa412e.htmlsql

家用一下搜索引擎就会发现，分词的状况只是出如今当整词命中为0的状况下。
而具体怎样分词，你们能够参考一下baidu搜索试验结果：

·若是搜“徐祖宁宁”，结果为“徐祖”+“宁宁”。（搜人名的状况下，它可能有一个百家姓词典，自动将姓后第一个字归前）
·搜“徐宁愿”，结果为“徐宁愿”。（说明“宁愿”归“徐”全部。同上。由于徐是姓。）
·搜“徐祖宁愿”，结果为“徐祖”+“宁愿”。（由于“宁愿”是词，故“徐”只带“祖”。）
·搜“徐祖宁高”，结果为“徐祖宁”。（由于“宁高”不是关键字，因此“宁”归前词全部。而“高”可能由于是单字，为提升前词搜索效率故被省略。）数据库