使用 Python 进行并发编程系列 - 收藏集 - 掘金

时间 2020-02-12

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使用 Python 进行并发编程 - asyncio 篇 (三) - 掘金

这是「使用Python进行并发编程」系列的最后一篇。我特地地把它安排在了16年最后一天。从新实验上篇的效率对比的实现在第一篇咱们曾经对比并发执行的效率，可是请求的是httpbin.org这个网站。很容易受到网络状态和其服务质量的影响。因此我考虑启用一个本地...编程

咱们今天继续深刻学习asyncio。同步机制 asyncio模块包含多种同步机制，每一个原语的解释能够看线程篇，这些原语的用法上和线程/进程有一些区别。 Semaphore（信号量）并发的去爬取显然可让爬虫工做显得更有效率，可是咱们应该把抓取作的无害，这样...网络

因为asyncio有很是多的内容，且对Python工程师很是重要，我将分为三篇文章来介绍它。本篇还不是关于使用asyncio进行网络编程的文章，而是继续并发主题，看看使用asyncio怎么实现高效的并发程序。前言在Python 2的时代，高性能的网络编程主...多线程

在Python的发展历史中，有过一些失败的修复CPython的缺陷和提升性能的尝试，好比消除GIL、Stackless（一个微线程扩展，避免传统线程所带来的性能与复杂度问题）、psyco (被PyPy代替)、Unladen Swallow。固然也有少数成功的，...并发

前言对我来讲，编程的乐趣之一是想办法让程序执行的愈来愈快，代码越写越优雅。在刚开始学习并发编程时，相信你它会有一些困惑，本文将解释多个并发开发的问题并帮助你快速了解并发编程的不一样场景和应该使用的解决方案。 GIL Python（特指CPython）的多线程的...less

在上一节理解Python并发编程一篇就够了 - 线程篇讲了一些线程的技术，本节咱们接着说进程。上节说到因为GIL（全局解释锁）的问题，多线程并不能充分利用多核处理器，若是是一个CPU计算型的任务，应该使用多进程模块 multiprocessing 。它的工做...async

以前咱们使用多线程(threading)和多进程(multiprocessing)完成常规的需求，在启动的时候start、jon等步骤不能省，复杂的须要还要用1-2个队列。随着需求愈来愈复杂，若是没有良好的设计和抽象这部分的功能层次，代码量越多调试的难度就越大...post