索引支持查询的有效地提升效率。没有索引,MongoDB必须扫描集合的每一个文档,以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描效率很低,须要MongoDB处理大量的数据。数据库
索引是特殊的数据结构,以易于遍历的形式存储数据集的一小部分。 索引存储特定字段或一组字段的值,按照索引中指定的字段值排序。数据结构
首先建立大量数据。ide
向集合中插入10万条文档。性能
for(i=0;i<100000;i++){ db.t1.insert({name:'test'+i, age:i}) }
而后进行数据查找性能分析。spa
查找姓名为'test10000'的文档。code
db.t1.find({name:'test10000'})
使用explain()命令进行查询性能分析。blog
db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')
其中的executionStats下的executionTimeMillis表示总体查询时间,单位是毫秒。排序
性能分析结果以下:索引
而后咱们建立索引。文档
1表示升序,-1表示降序。
db.集合.ensureIndex({属性:1}) 如 db.t1.ensureIndex({name:1})
执行上面相同的查询,并进行查询性能分析。
db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')
性能分析结果以下:
建立索引,须要使用MongoDB的ensureIndex()方法。
语法:
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})
这里的key是要在其上建立索引的字段的名称。
ensureIndex()方法也接受选项列表(可选)。
如下是列表:
参数 |
类型 |
描述 |
---|---|---|
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|
在后台构建索引,以便构建索引不会阻止其余数据库活动,则指定 |
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建立一个惟一的索引,使得集合不会接受索引键或键匹配索引中现有值的文档的插入。 指定 |
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索引的名称。若是未指定,则MongoDB经过链接索引字段的名称和排序顺序来生成索引名称。 |
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在可能有重复项的字段上建立惟一索引。MongoDB仅索引第一次出现的键,并从集合中删除包含该键的后续出现的全部文档。指定 |
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|
若是为 |
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指定一个值(以秒为单位)做为 |
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索引版本 |
索引版本号。默认索引版本取决于建立索引时运行的MongoDB的版本。 |
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文档 |
权重是从 |
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对于文本索引,肯定中止词列表的语言以及句柄和分词器的规则。 默认值为英文。 |
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|
对于文本索引,要指定文档中包含覆盖默认语言的字段名称。默认值为 |
创建惟一全部,实现惟一约束的功能。
db.t1.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})
联合全部,对多个属性创建一个索引,按照find()出现的顺序。
db.t1.ensureIndex({name:1,age:1})
查看文档全部索引。
db.t1.getIndexes()
查看集合索引大小。
db.t1.totalIndexSize()
删除索引。
db.ti.dropIndexes('索引名称')
删除集合全部索引。
db.t1.dropIndexes()