李宏毅机器学习笔记3-机器学习中的错误来源（bias和variance）

bias（偏差）和variance（方差） 一 什么是bias和variance bias是瞄错了靶心，variance是射偏的程度。 次方越多，越贴近于train data，所以bias越小，但是，由于train data中的数据间的差异更大，所以variation越大。 次方越少，越适用于test data，但是就像瞄靶心一样，瞄远了，这个时候bias大，但是不贴近train data，所以v

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