从零开始刷 LeetCode - 数组简单题常见技巧

最近在准备找工做，刷了 LeetCode 一百多题，还在入门阶段。在学习新的解题技巧的同时，准备写一个系列总结概括本身碰到过的刷题套路和思考，做为对本身学习过程的记录。

因为本身主要找前端开发，而且对 JS 比较熟悉，刷题语言采用 JS。

目前笔记结构还比较混乱，会随着刷题进程不断完善。

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Arrays 数组

常须要遍历。下述方法也多适用于须要遍历的字符串有关问题。

for 循环

每循环一层时间复杂度便增长一个量级。 技巧：使用Hashmap，查找时间复杂度为 O(1)，占用 O(n) 空间

例： (Two Sum) [leetcode.com/problems/tw…]

var twoSum = function (nums, target) {
  let record = new Map();

  for (const [index, num] of nums.entries()) {
    let compliment = target - num;

    // if found the pair
    if (record.has(compliment)) { // 若是找到了 compliment (说明以前存过)，则返回两个坐标
      return [record.get(compliment), index];
    }
    record.set(num, index); // 若是没找到，则记录当前数的位置，以便以后查找
  }

};
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双指针

使用两个指针对数组进行遍历。 时间复杂度为 O(n)。 一般须要一个判断条件来决定如何移动指针。

常见条件：

• 升序排序数组，可根据目标值与当前值大小决定，小于目标值则左指针右移，反之则右指针左移。
  • LeetCode Prob.15 3Sum: 求总和为零
• 可能对目标值的影响
  • LeetCode Prob.11 Container with Most Water: 目标值为面积，可根据如何移动可能会使面积更大来判断

使用场景

• 回文字符子串
  • LeetCode Prob.5 Longest Palindromic Substring: 对于每个位置，从该位置开始两个指针分别向左向右移动，找到最长的回文子串
  • LeetCode Prob.647 Palindromic Substrings: 对于每个位置，从该位置开始（或该位置及其相邻位置开始，或及其隔位开始）两个指针分别向左向右移动，只要相等则回文子串总数加一
• 找一对数，尤为数组排好序后
  • 若是是找更多的数能够拆解成一个数加一对数
  • 若数组未排序，在不损失时间复杂度的状况下也能够考虑将数组排序