将一系列的数据操做捆绑在一块儿,成为一个总体进行统一管理!mysql
一条或者多条sql语句的集合!spring
原子性(Atomicity):在事务中的操做,要么都执行,要么都不执行!sql
一致性(Consistency):事务必须保证数据从一个一致性的状态到达另外一个一致性的状态!数据库
持久性(Durability):事务一旦提交,对数据库的数据影响是永久性的!express
隔离性(Isolation):每一个事务以前互不干扰!apache
1.事务尽量简短并发
由于启动事务以后,数据库管理系统须要保留大量资源来保证事务的ACID!oracle
若是是多用户的系统,那么会严重影响咱们的系统性能!性能
2.事务中访问的数据量要小测试
在并发的状况下,执行事务,事务的访问量越小,各个线程以前对数据的
争夺就越小!
3.查询时尽可能不使用事务
由于查询不会修改数据!
4.在事务处理过程当中,尽可能不要出现用户等待的状况
若是登台事件过程,占用资源过久,有可能形成系统阻塞!
1.Isolation:五种事务隔离级别
01.default:采用数据库默认的事务隔离级别
mysql:repeatable-read(可重复读取)
oracle:read-committed(读提交)
02.repeatable-read(可重复读取):解决了脏读和不可重复读,可是有可能发生幻读(经过其余的锁机制解决)!
03.read-committed(读提交):解决了脏读,可是没解决不可重复读
04.read-uncommitted(读未提交):什么都没有解决!
05.serializable(串行化):解决并发的问题!
2.Propagation:七种事务传播行为
01.required:是spring默认的事务传播行为!
指定的方法必须在事务内执行,
若是没有事务,自动建立事务并执行!
02.supports:有没有事务都执行!
有事务就在事务中执行,不然直接执行!
03.mandatory:若是当前存在事务,就执行该事务,
若是当前不存在事务,就抛出异常。
04.requires_new:老是建立新事务,
若是当前方法存在事务,则当前事务挂起,
直到新建立的事务执行完毕!
05.not_supported:不能在事务中执行,
若是当前方法存在事务,则当前事务挂起!
06.never: 不能在事务中执行,
若是当前方法存在事务,则抛出异常。
07.nested:若是当前存在事务,则在嵌套事务内执行。
若是当前没有事务,则执行与requires_new相似的操做。
requires_new 启动一个新的, 不依赖于环境的 "内部" 事务.
这个事务将被彻底 commited 或 rolled back 而不依赖于外部事务,
它拥有本身的隔离范围, 本身的锁, 等等. 当内部事务开始执行时,
外部事务将被挂起,内务事务结束时, 外部事务将继续执行.
另外一方面, nested 开始一个 "嵌套的" 事务,
它是已经存在事务的一个真正的子事务. 潜套事务开始执行时,
它将取得一个 savepoint. 若是这个嵌套事务失败,
咱们将回滚到此 savepoint. 潜套事务是外部事务的一部分,
只有外部事务结束后它才会被提交.
因而可知, requires_new 和 nested 的最大区别在于,
requires_new 彻底是一个新的事务,
而 nested 则是外部事务的子事务,
若是外部事务 commit, 潜套事务也会被 commit,
这个规则一样适用于 roll back.
DROP TABLE IF EXISTS `account`;
CREATE TABLE `account` (
`aid` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`balance` double DEFAULT NULL,
`aname` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`aid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into `account`(`aid`,`balance`,`aname`) values (1,10000,'张三');
DROP TABLE IF EXISTS `stock`;
CREATE TABLE `stock` (
`sid` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`sname` varchar(20) DEFAULT NULL,
`amount` int(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`sid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into `stock`(`sid`,`sname`,`amount`) values (1,'张三',0);
<!-- 01.引入 jdbc文件--> <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/> <!-- 02.配置数据源--> <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClass}"/> <property name="url" value="${jdbc.jdbcUrl}"/> <property name="username" value="${jdbc.userName}"/> <property name="password" value="${jdbc.password}"/> </bean> <!--03.配置dao层--> <bean id="accountDao" class="com.xdf.dao.impl.AccountDaoImpl"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean> <bean id="stockDao" class="com.xdf.dao.impl.StockDaoImpl"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean> <!--04.配置service层--> <bean id="buyStockService" class="com.xdf.service.BuyStockServiceImpl"> <property name="accountDao" ref="accountDao"/> <property name="stockDao" ref="stockDao"/> </bean> <!--05.不管使用什么方式 都必须建立事务管理器--> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean> <!--06. 使用AspectJ 实现spring对事务的管理--> <tx:advice id="myAdvice" transaction-manager="transactionManager"> <tx:attributes> <tx:method name="buyStock" isolation="DEFAULT" propagation="REQUIRED" rollback-for="com.xdf.service.BuyStockException"/> </tx:attributes> </tx:advice> <!-- 07.配置切入点--> <aop:config> <aop:pointcut id="myPoint" expression="execution(* *..service.*.*(..))"/> <aop:advisor advice-ref="myAdvice" pointcut-ref="myPoint"/> </aop:config>
测试方法代码
<!--06.使用事务工厂--> <bean id="proxyFactoryBean" class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionProxyFactoryBean"> <!--配置事务管理器--> <property name="transactionManager" ref="transactionManager"/> <!--配置目标对象--> <property name="target" ref="buyStockService"/> <!--配置切点--> <property name="transactionAttributes"> <props> <!--指定切入点 01.事务隔离级别 02.事务传播行为 03.发生什么异常时?是回滚仍是提交 - 回滚 +提交 --> <prop key="buyStock">ISOLATION_DEFAULT,PROPAGATION_REQUIRED,-BuyStockException</prop> </props> </property>
测试方法代码
测试代码和AspectJ同样