《2019年小米春季上海 PHP 实习生招聘面试题》部分答案解析

1 丶 Nginx 怎么实现负载均衡

这个仍是比较简单

1.轮询

这种是默认的策略，把每一个请求按顺序逐一分配到不一样的 server，若是 server 挂掉，能自动剔除。

 

 

2.最少链接

把请求分配到链接数最少的 server

 

 

3.权重

使用 weight 来指定 server 访问比率，weight 默认是 1。如下配置会是 server2 访问的比例是 server1 的两倍。

 

 

4.ip_hash

每一个请求会按照访问 ip 的 hash 值分配，这样同一客户端连续的 Web 请求都会被分发到同一 server 进行处理，能够解决 session 的问题。若是 server 挂掉，能自动剔除。

 

 

ip_hash 能够和 weight 结合使用。

2 丶 Linux 经常使用的命令

这个就很少说了

3 丶微信小程序经常使用的组件

view 丶 text 丶 button 丶 navigator 丶 scroll-view...... 等等

4 丶 Nginx 怎么配置虚拟主机

恩 2333333

5 丶 TP5 和 Laravel 框架差别

恩 2333333

6 丶 TP5 和 Laravel 框架中的数据迁移

这个本社区就有文档的

7 丶 RBAC 模型的讲解

什么是 RBAC

RBAC (基于角色的访问控制)：英文名称 Rose base Access Controller 。本博客介绍这种模型的权限系统设计。取消了用户和权限的直接关联，改成经过用户关联角色、角色关联权限的方法来间接地赋予用户权限。从而实现了解耦。RBAC 在发展过程当中分为如下几个版本。RBAC0、RBAC一、RBAC二、RBAC3。

8 丶订单模块的流程

9 丶订单支付成功后的操做

10 丶设置邮箱激活链接过时时间

在把激活码写入数据库的同时写入时间戳 + 过时时间

11 丶 Redis 与 Mongodb 的区别

1.性能

都比较高，性能对咱们来讲应该都不是瓶颈。

整体来说，TPS 方面 redis 和 memcache 差很少。

2.操做的便利性

redis 在 2.0 版本后增长了本身的 VM 特性，突破物理内存的限制；能够对 key value 设置过时时间（相似 memcache）。

mongoDB 适合大数据量的存储，依赖操做系统 VM 作内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一块儿。

四、可用性（单点问题）

对于单点问题：

redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点从新链接主节点都要依赖整个快照，无增量复制，因性能和效率问题，因此单点问题比较复杂；不支持自动 sharding, 须要依赖程序设定一致 hash 机制。

一种替代方案是，不用 redis 自己的复制机制，采用本身作主动复制（多份存储），或者改为增量复制的方式（须要本身实现），一致性问题和性能的权衡。

mongoDB 支持 master-slave,replicaset （内部采用 paxos 选举算法，自动故障恢复）,auto sharding 机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。

5.可靠性（持久化）

对于数据持久化和数据恢复，redis 支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof 加强了可靠性的同时，对性能有所影响，MongoDB 从 1.8 版本开始采用 binlog 方式支持持久化的可靠性。

6.数据一致性（事务支持）

redis 事务支持比较弱，只能保证事务中的每一个操做连续执行，mongoDB 不支持事务。

7.应用场景

redis：数据量较小的更性能操做和运算上

MongoDB: 主要解决海量数据的访问效率问题

12 丶 redis 和 memcached 的区别

13 丶 redis 中的队列

关于 redis 队列的实现方式有两种：

1.生产者消费者模式。

普通版本：

好比一个队列里面，生产者 A push 了一个数据进去，消费者 B pop 了这个数据，那个这个队列依旧为空。因此是一对一的。

至因而先进先出仍是先进后出等，能够依照函数 lpush (从队列左边，也就是队首 push 一个数据) rpush (从队列右边也就是队尾 push 一个数据) lpop (同理) rpop 等来控制。

阻塞版本：

可是上面的命令都是当即返回的，不管数据有无，关于取数据 lpop 有个加强版本，blpop (block left pop) 阻塞版本，

使用方法：blpop key1 key2 ... keyn 10

同时预获取多个 key 的值，并设置超时时间为 10s，若是全部 key，有些 key 有 value 就当即返回，若是全部 key 都没有 value 就阻塞 10 秒返回

2.发布者订阅者模式。

概念：

三个用户 A,B,C 同时都订阅了一个 channel 名字叫 msg，而后发布者往 msg 的 channel 里面发布了一个数据，那么 A,B,C 三个用户都会收到该数据。

注意点：

很明显，三个用户 ABC 须要阻塞。怎么收到订阅的数据呢，确定是依靠注册在 redis 里面的回调函数。

发布的数据不会在 redis 里面复现，意思就是发布了之后，A,B,C 因为种种缘由没收到就没收到。

14 丶 redis 中的数据类型

Redis 支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及 zset (sorted set：有序集合)。

15 丶 TP 框架中的事件

16 丶 TP 框架的依赖注入

和 Laravel 没什么区别

17 丶 MySQL 的读写分离操做

什么主从复制，什么 bin log，胡说了一大堆

18 丶数据库 varchar 和 char 的区别

varchar 会回收未使用的空间

19 丶 MyIsam 与 InnoDB 的区别

一、MyISAM：默认表类型，它是基于传统的 ISAM 类型，ISAM 是 Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写，它是存储记录和文件的标准方法。不是事务安全的，并且不支持外键，若是执行大量的 select，insert MyISAM 比较适合。

二、InnoDB：支持事务安全的引擎，支持外键、行锁、事务是他的最大特色。若是有大量的 update 和 insert，建议使用 InnoDB，特别是针对多个并发和 QPS 较高的状况。

1、表锁差别

MyISAM:

myisam 只支持表级锁，用户在操做 myisam 表时，select，update，delete，insert 语句都会给表自动加锁，若是加锁之后的表知足 insert 并发的状况下，能够在表的尾部插入新的数据。也能够经过 lock table 命令来锁表，这样操做主要是能够模仿事务，可是消耗很是大，通常只在实验演示中使用。

InnoDB ：

Innodb 支持事务和行级锁，是 innodb 的最大特点。

事务的 ACID 属性：atomicity,consistent,isolation,durable。

并发事务带来的几个问题：更新丢失，脏读，不可重复读，幻读。

2、数据库文件差别

MyISAM ：

myisam 属于堆表

myisam 在磁盘存储上有三个文件，每一个文件名以表名开头，扩展名指出文件类型。

.frm 用于存储表的定义

.MYD 用于存放数据

.MYI 用于存放表索引

myisam 表还支持三种不一样的存储格式：

静态表 (默认，可是注意数据末尾不能有空格，会被去掉) 丶动态表丶压缩表。

InnoDB ：

innodb 属于索引组织表

innodb 有两种存储方式，共享表空间存储和多表空间存储

两种存储方式的表结构和 myisam 同样，以表名开头，扩展名是.frm。

若是使用共享表空间，那么全部表的数据文件和索引文件都保存在一个表空间里，一个表空间能够有多个文件，经过 innodb_data_file_path 和 innodb_data_home_dir 参数设置共享表空间的位置和名字，通常共享表空间的名字叫 ibdata1-n。

若是使用多表空间，那么每一个表都有一个表空间文件用于存储每一个表的数据和索引，文件名以表名开头，以.ibd 为扩展名。

3、索引差别

1.关于自动增加

myisam 引擎的自动增加列必须是索引，若是是组合索引，自动增加能够不是第一列，他能够根据前面几列进行排序后递增。

innodb 引擎的自动增加咧必须是索引，若是是组合索引也必须是组合索引的第一列。

2.关于主键

myisam 容许没有任何索引和主键的表存在，

myisam 的索引都是保存行的地址。

innodb 引擎若是没有设定主键或者非空惟一索引，就会自动生成一个 6 字节的主键 (用户不可见)

innodb 的数据是主索引的一部分，附加索引保存的是主索引的值。

3.关于 count () 函数

myisam 保存有表的总行数，若是 select count(*) from table; 会直接取出出该值

innodb 没有保存表的总行数，若是使用 select count(*) from table; 就会遍历整个表，消耗至关大，可是在加了 where 条件后，myisam 和 innodb 处理的方式都同样。

4.全文索引

myisam 支持 FULLTEXT 类型的全文索引

innodb 不支持 FULLTEXT 类型的全文索引（5.6 开始已经支持了），可是 innodb 可使用 sphinx 插件支持全文索引，而且效果更好。（sphinx 是一个开源软件，提供多种语言的 API 接口，能够优化 mysql 的各类查询）。

5.delete from table

使用这条命令时，innodb 不会重新创建表，而是一条一条的删除数据，在 innodb 上若是要清空保存有大量数据的表，最 好不要使用这个命令。(推荐使用 truncate table，不过须要用户有 drop 此表的权限)。

6.索引保存位置

myisam 的索引以表名 +.MYI 文件分别保存。

innodb 的索引和数据一块儿保存在表空间里。

20 丶 MySQL 中的索引有几种

1、普通索引

最基本的索引，只是加快了查询速度。

2、惟一索引

与普通索引相似，不一样的是：索引的列值必须惟一，但容许有空值，也就是 null，若是是组合索引，则列值的组合必须是惟一的。

3、主键索引

即咱们经常使用的主键 id, 它是一种特殊的惟一索引，不容许有空值，通常在建表时同时建立主键索引。

特色：

1）一张表只有一个主键索引

2）主键要求自增

4、组合索引

即多个字段创建的索引

5、全文索引

fulltext

myisam 引擎支持

6、外键

创建外键须要注意的事项：

1）表引擎必须同样

2）字段类型必须同样

3）长度必须同样

4）存储范围必须同样

5）约束字段必须在被引用的字段中出现过

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