Spark DataFrame pivot()实现分组、透视、求和

问题：sql         对A列和B列进行分组，而后在C列上进行透视操做并对D列数据进行求和apache 实现功能以下：app 实现方式：性能       Spark中语法为：df.groupBy(“A”, “B”).pivot(“C”).sum(“D”)，显然这种语法格式很是直观，但这其中也有个值得注意的地方：为取得更好的性能，须要明确指定透视列对应的不一样值，例如若是C列有两个不一样的值（

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