揭秘:深度网络背后的数学奥秘

云栖君导读: 不要怪我没有告诉你,数学不好千万不要乱点! 目前,我们可以使用像Keras、TensorFlow或PyTorch这些高级的、专业的库和框架而不需要一直担心权重矩阵的大小,也不需要记住决定使用的激活函数的导数公式。通常我们只需要构建一个神经网络,即使是一个结构非常复杂的神经网络,也只需要导入一些库和几行代码。这节省了我们找出bug的时间,并简化了工作。然而,如果了解神经网络内部发生的事
相关文章
相关标签/搜索