python中文编码&json中文输出问题

python2.x版本的字符编码有时让人很头疼，遇到问题，网上方法能够解决错误，但对原理仍是只知其一;不知其二，本文主要介绍 python 中字符串处理的原理，附带解决 json 文件输出时，显示中文而非 unicode 问题。首先简要介绍字符串编码的历史，其次，讲解 python 对于字符串的处理，及编码的检测与转换，最后，介绍 python 爬虫采起的 json 数据存入文件时中文输出的问题。
参考书籍：Python网络爬虫从入门到实践 by唐松

在python 2或者3 ，字符串编码只有两类 ：

（1）通用的Unicode编码；
（2）将Unicode转化为某种类型的编码，如UTF-8，GBK；

一、计算机历史：

计算机只处理数字，所以处理文本时，必须转换成数字才行。
8位（bit）=1字节（byte）=256种不一样状态=从000000到111111；
1GB=1024M=1024（1024kb）=1024（1024（1024b））；

ASCII编码 是对应英文字符与二进制数字之间的关系；ASCII一共规定了128种，如大写字母A是65，即01000001；可见一字母一字节；

GB2312编码 简体中文常见的编码，两个字节表明一个中文汉字 ，理论上256*256个编码，便可表示65536种中文字；

各国编码不一样，为了各国能扩平台进行文本的转换与处理，Unicode就被做为统一码或者单一码。Unicode编码一般是两个字节，unicode与ASCII编码的区别，在于unicode在ASCII编码前加了一个0，即字母A的ASCII编码为01000001，unicode编码即为0000000001000001;但英文字母其实只用一个字节就够了，unicode编码写英文时多了一个字节，浪费存储空间。于是unicode开发了通用转换格式（Unicode Transformation Format(UTF)）,常见的有utf-8或者utf-16；

二、python字符编码

参考地址：https://www.jb51.net/article/139878.htm

（1）encode的做用是，将unicode对象编码成其余编码的字符串，str.encode('utf-8'),编码成UTF-8；（2）decode的做用是将其余编码的字符串转换成Unicode编码，str.decode('UTF-8')；

• import chardet 查阅具体的编码类型，chardet.detect(str)，可是str不能是unicode编码类型，可是该方法 不接受 原本已是unicode的编码的 参数，会有TypeError: Expected object of type bytes or bytearray, got: <type 'unicode'>错误；
• 做为统一标准，unicode不能再被解码，若是UTF-8想转至其余非unicode，则必须（2）先decode 到unicode，在encode到其余非unicode的编码。

爬取网页时，可在F12 elements meta中查看网页编码方式，如图：

(2)中文，Python中的字典可以被序列化到json文件中存入json

with open("anjuke_salehouse.json","w",encoding='utf-8') as f:
    json.dump(all_house,f,ensure_ascii=False,sort_keys=True, indent=4);
    print(u'加载入文件完成...');

存储数据如图：

• dump()的第一个参数是要序列化的对象，第二个参数是打开的文件句柄，注意文件打开open()时加上以UTF-8编码打开，在dump()的时候也加上ensure_ascii=False,否则会变成ascii码写到json文件中json.dump(all_house,f,ensure_ascii=False,sort_keys=True, indent=4)

json.dumps()/json.loads()等用法

json_str = json.dumps(all_house,ensure_ascii=False); #all——books 为列表、字典等python自带的数据结构，将其写成json
#print json_str; #[{"brokername": "王东宇"},{},{}]
new_dict = json.loads(json_str);#主要是读json文件时，须要用到
#print new_dict; #{u'house_area': u'95', u'build_year': u'2005'}

• json.dumps() 是将一个Python数据结构转换为一个JSON编码的字符串,
  {"name": "xiaoming"}

json.loads() 是将一个JSON编码的字符串（字典形式）转换为一个Python数据结构,{u'name': u'xiaoming'}

dumps转化后键与值都变成了双引号，而在loads后变成python变量时，元素都变成了单引号，而且字符串前加多了个u。
通常要求当要字符串经过loads转为python数据类型时，得外层用单引号，里面元素key和value用双引号。

• sort_keys：根据key排序

dump与dumps的区别

• dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw)；dump将一个对象序列化存入文件，dump须要一个相似于文件指针的参数（并非真的指针，可称之为类文件对象），能够与文件操做结合，也就是说能够将dict转成str存入文件中，如json.dump(all_house,f,ensure_ascii=False,sort_keys=True, indent=4)中的f表示一个数据待写入的json文件句柄；
• dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw)；而dumps(str)直接给的是str，也就是直接将字典转成str，无需写入文件，相似一个数据格式的转换方法，将python字符串转成json字典。
• 因此dumps是将dict转化成str格式，loads是将str转化成dict格式。
  dump和load也是相似的功能，只是与文件操做结合起来了。

（3）中文存入txt

f=open('net_saving_data.txt','w',encoding='utf-8');
for item in all_house:
    # house_area=item['house_area'];
    # price=item['price'];
    output='\t'.join([str(item['house_area']),str(item['price']),str(item['build_year']),str(item['house_title'])]);
    f.write(output);
    f.write('\n');
f.close();

• 在2.7.15版本的python中，提示错误TypeError: 'encoding' is an invalid keyword argument for this function,没法传入encoding的参数，可是在3.7版本可传入encoding='utf-8'参数，便可对 txt进行中文写入。

!!NOTE

• 中文写入txt、json文件是无非就是open()文件时，须要添加utf-8，dump()时，须要添加ensure_ascii=False，防止ascii编码，可是刚开始由于python版本是2.7.15，不是3.7，致使存储不成功的时候，一直觉得是代码的问题。因此最后发现就是版本的问题，也挺伤的。网上关于中文这个编码问题有不少，可是他们都没有强调python版本的问题！！！其余3.xx的版本没有试过。
• 读取网页数据的时候，查看网页的charset，及chardet库对编码类型的查询，及时进行decode和encode的编码转化，应该就能避免不少编码问题了。其余的坑之后踩了再补吧。