NLP修炼之旅（Day9）

文本表示：从one-hot到word2vec。 1.词袋模型：离散、高维、稀疏。 1.分布式表示：连续、低维、稠密。word2vec词向量原理并实践，用来表示文本 词袋模型 文本表示分为离散表示与分布式表示，其中词袋模型BoW(Bag-of-words)是n-gram语法模型的特例1元模型，该模型忽略掉文本的语法和语序等要素，将其仅仅看作是若干个词汇的集合，文档中每个单词的出现都是独立的。BoW使

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