本文首发于cartoon的博客
转载请注明出处:https://cartoonyu.github.io/cartoon-blog/post/java/java%E9%81%8D%E5%8E%86%E6%9C%BA%E5%88%B6%E7%9A%84%E6%80%A7%E8%83%BD%E6%AF%94%E8%BE%83/java
近段时间在写leetcode的Lemonade Change时候,发现了for循环与forEach循环的耗时是不一致的,在提交记录上面差了一倍......
日常开发绝大部分业务逻辑的实现都须要遍历机制的帮忙,虽然说也有注意到各数据结构操做的性能比较,可是忽视了遍历机制性能的差别。本来前两天就开始动手写,拖延症......git
现阶段我所知道JAVA遍历机制有三种github
for循环web
forEach循环算法
Iterator循环数组
JAVA数据结构千千万,可是大部分都是对基础数据结构的封装,比较HashMap依赖于Node数组,LinkedList底层是链表,ArrayList对数组的再封装......扯远了数据结构
总结来讲,JAVA的基础数据结构,我以为有两种dom
若是是加上Hash(Hash的操做与数组以及链表不太一致),就是三种post
由于日常开发大部分都优先选择包装后的数据结构,因此下面我会使用性能
这三种数据结构在遍历机制不一样的时候时间的差别
可能有人对我为何不对比HashMap呢,由于JAVA设计中,是先实现了Map,再实现Set。若是你有阅读过源码就会发现:每一个Set子类的实现中,都有一个序列化后的Map对应属性实现,而由于Hash的查找时间复杂度为O(1),得出key后查找value的时间大体是一致的,因此我不对比HashMap。
题外话
我在阅读《疯狂JAVA》读到:JAVA的设计者将Map的内部entry数组中的value设为null进而实现了Set。由于我是以源码以及官方文档为准,具体我不清楚正确与否,可是由于Hash中的key互不相同,Set中元素也互不相同,因此我认为这个观点是正确的。
为了测试的公平性,我会采起如下的限定
注:时间开销受本地环境的影响,可能测量值会出现变化,可是整体上比例是正确的
代码
public class TextArray { private static Random random; private static List<Integer> list1; private static List<Integer> list2; private static List<Integer> list3; public static void execute(){ random=new Random(); initArray(); testForWith10Object(); testForEachWith10Object(); testIteratorWith10Object(); testForWith100Object(); testForEachWith100Object(); testIteratorWith100Object(); testForWith1000Object(); testForEachWith1000Object(); testIteratorWith1000Object(); } private static void testForWith10Object(){ printFor(list1); } private static void testForWith100Object(){ printFor(list2); } private static void testForWith1000Object(){ printFor(list3); } private static void testForEachWith10Object(){ printForeach(list1); } private static void testForEachWith100Object(){ printForeach(list2); } private static void testForEachWith1000Object(){ printForeach(list3); } private static void testIteratorWith10Object() { printIterator(list1); } private static void testIteratorWith100Object() { printIterator(list2); } private static void testIteratorWith1000Object() { printIterator(list3); } private static void printFor(List<Integer> list){ System.out.println(); System.out.print("data:"); long start=System.currentTimeMillis(); for(int i=0,length=list.size();i<length;i++){ System.out.print(list.get(i)+" "); } System.out.println(); long end=System.currentTimeMillis(); System.out.println("for for "+list.size()+":"+(end-start)+"ms"); } private static void printForeach(List<Integer> list){ System.out.println(); System.out.print("data:"); long start=System.currentTimeMillis(); for(int temp:list){ System.out.print(temp+" "); } System.out.println(); long end=System.currentTimeMillis(); System.out.println("foreach for "+list.size()+":"+(end-start)+"ms"); } private static void printIterator(List<Integer> list){ System.out.println(); System.out.print("data:"); Iterator<Integer> it=list.iterator(); long start=System.currentTimeMillis(); while(it.hasNext()){ System.out.print(it.next()+" "); } System.out.println(); long end=System.currentTimeMillis(); System.out.println("iterator for "+list.size()+":"+(end-start)+"ms"); } private static void initArray(){ list1=new ArrayList<>(); list2=new ArrayList<>(); list3=new ArrayList<>(); for(int i=0;i<10;i++){ list1.add(random.nextInt()); } for(int i=0;i<100;i++){ list2.add(random.nextInt()); } for(int i=0;i<1000;i++){ list3.add(random.nextInt()); } } }
输出(忽略对元素的输出)
for for 10:1ms foreach for 10:0ms iterator for 10:2ms for for 100:5ms foreach for 100:4ms iterator for 100:12ms for for 1000:33ms foreach for 1000:7ms iterator for 1000:16ms
10 | 100 | 1000 | |
---|---|---|---|
for | 1ms | 5ms | 33ms |
forEach | 0ms | 4ms | 7ms |
Iterator | 2ms | 12ms | 16ms |
结论
for的性能最不稳定,foreach次之,Iterator最好
使用建议
在数据量不明确的状况下(可能1w,10w或其余),建议使用Iterator进行遍历
在数据量明确且量级小的时候,优先使用foreach
须要使用索引时,使用递增变量的开销比for的要小
代码
public class TextLinkedList { private static Random random; private static List<Integer> list1; private static List<Integer> list2; private static List<Integer> list3; public static void execute(){ random=new Random(); initList(); testForWith10Object(); testForEachWith10Object(); testIteratorWith10Object(); testForWith100Object(); testForEachWith100Object(); testIteratorWith100Object(); testForWith1000Object(); testForEachWith1000Object(); testIteratorWith1000Object(); } private static void testForWith10Object() { printFor(list1); } private static void testForEachWith10Object() { printForeach(list1); } private static void testIteratorWith10Object() { printIterator(list1); } private static void testForWith100Object() { printFor(list2); } private static void testForEachWith100Object() { printForeach(list2); } private static void testIteratorWith100Object() { printIterator(list2); } private static void testForWith1000Object() { printFor(list3); } private static void testForEachWith1000Object() { printForeach(list3); } private static void testIteratorWith1000Object() { printIterator(list3); } private static void printFor(List<Integer> list){ System.out.println(); System.out.print("data:"); long start=System.currentTimeMillis(); for(int i=0,size=list.size();i<size;i++){ System.out.print(list.get(i)); } System.out.println(); long end=System.currentTimeMillis(); System.out.println("for for "+list.size()+":"+(end-start)+"ms"); } private static void printForeach(List<Integer> list){ System.out.println(); System.out.print("data:"); long start=System.currentTimeMillis(); for(int temp:list){ System.out.print(temp+" "); } System.out.println(); long end=System.currentTimeMillis(); System.out.println("foreach for "+list.size()+":"+(end-start)+"ms"); } private static void printIterator(List<Integer> list){ System.out.println(); System.out.print("data:"); Iterator<Integer> it=list.iterator(); long start=System.currentTimeMillis(); while(it.hasNext()){ System.out.print(it.next()+" "); } System.out.println(); long end=System.currentTimeMillis(); System.out.println("iterator for "+list.size()+":"+(end-start)+"ms"); } private static void initList() { list1=new LinkedList<>(); list2=new LinkedList<>(); list3=new LinkedList<>(); for(int i=0;i<10;i++){ list1.add(random.nextInt()); } for(int i=0;i<100;i++){ list2.add(random.nextInt()); } for(int i=0;i<1000;i++){ list3.add(random.nextInt()); } } }
输出(忽略对元素的输出)
for for 10:0ms foreach for 10:1ms iterator for 10:0ms for for 100:1ms foreach for 100:0ms iterator for 100:3ms for for 1000:23ms foreach for 1000:25ms iterator for 1000:4ms
10 | 100 | 1000 | |
---|---|---|---|
for | 0ms | 1ms | 23ms |
forEach | 1ms | 0ms | 25ms |
Iterator | 0ms | 3ms | 4ms |
结论
foreach的性能最不稳定,for次之,Iterator最好
使用建议
尽可能使用Iterator进行遍历
须要使用索引时,使用递增变量的开销比for的要小
注:因Hash遍历算法与其余类型不一致,因此取消了for循环的比较
代码
public class TextHash { private static Random random; private static Set<Integer> set1; private static Set<Integer> set2; private static Set<Integer> set3; public static void execute(){ random=new Random(); initHash(); testIteratorWith10Object(); testForEachWith10Object(); testIteratorWith100Object(); testForEachWith100Object(); testIteratorWith1000Object(); testForEachWith1000Object(); } private static void testIteratorWith10Object() { printIterator(set1); } private static void testForEachWith10Object() { printForeach(set1); } private static void testIteratorWith100Object() { printIterator(set2); } private static void testForEachWith100Object() { printForeach(set2); } private static void testIteratorWith1000Object() { printIterator(set3); } private static void testForEachWith1000Object() { printForeach(set3); } private static void initHash() { set1=new HashSet<>(); set2=new HashSet<>(); set3=new HashSet<>(); for(int i=0;i<10;i++){ set1.add(random.nextInt()); } for(int i=0;i<100;i++){ set2.add(random.nextInt()); } for(int i=0;i<1000;i++){ set3.add(random.nextInt()); } } private static void printIterator(Set<Integer> data){ System.out.println(); System.out.print("data:"); long start=System.currentTimeMillis(); Iterator<Integer> it=data.iterator(); while (it.hasNext()){ System.out.print(it.next()+" "); } System.out.println(); long end=System.currentTimeMillis(); System.out.println("iterator for "+data.size()+":"+(end-start)+"ms"); } private static void printForeach(Set<Integer> data){ System.out.println(); System.out.print("data:"); long start=System.currentTimeMillis(); for(int temp:data){ System.out.print(temp+" "); } System.out.println(); long end=System.currentTimeMillis(); System.out.println("foreach for "+data.size()+":"+(end-start)+"ms"); } }
输出(忽略对元素的输出)
iterator for 10:0ms foreach for 10:0ms iterator for 100:6ms foreach for 100:0ms iterator for 1000:30ms foreach for 1000:9ms
10 | 100 | 1000 | |
---|---|---|---|
foreach | 0ms | 0ms | 9ms |
Iterator | 0ms | 6ms | 30ms |
结论
foreach性能遥遥领先于Iterator
使用建议
之后就选foreach了,性能好,写起来也方便。
以上就是我对常见数据结构遍历机制的一点比较,虽然只是很初步,可是从中我也学到了不少东西,但愿大家也有所收获。
若是你喜欢本文章,能够收藏阅读,若是你对个人其余文章感兴趣,欢迎到个人博客查看。