google机器学习框架tensorflow学习笔记（十一）

表示 (Representation) 机器学习模型不能直接看到、听到或感知输入样本。您必须创建数据 表示 ，为模型提供有用的信号来了解数据的关键特性。也就是说，为了训练模型，您必须选择最能代表数据的特征集。从原始数据中提取特征的过程称为特征工程。实践中，机器学习从业人员大约将75%的时间花在特征工程上面，特征就是我们要的东西。传统编程的关注点是代码。在机器学习项目中，关注点变成了表示。也就是说，

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