大数据面试（MapReduce）

第5章MapReDuce 5.1 数据倾斜的缘由： key 分布不均匀 业务数据自己的欠缺性 建表设计方法不对 有些 SQL 不免会有一下数据倾斜不可避免 表现的形式： 任务完成进度卡死在99%，或者进度完成度在100%可是查看任务监控，发现仍是有少许（1个或几个）reduce 子任务未完成。由于其处理的数据量和其余 reduce 差别过大。单一reduce 的记录数与平均记录数差别过大，一般可能

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