AQS即AbstractQueuedSynchronizer的缩写,是并发编程中实现同步器的一个框架。框架,框架,重要的事情说三遍,框架就是说它帮你处理了很大一部分的逻辑,其它功能须要你来扩展。想一想你使用Spring框架的场景,Spring帮助开发者实现IOC容器的bean依赖管理,标签解析等,咱们只须要对bean进行配置便可,其余不用管。java
AQS基于一个FIFO双向队列实现,被设计给那些依赖一个表明状态的原子int值的同步器使用。咱们都知道,既然叫同步器,那个确定有个表明同步状态(临界资源)的东西,在AQS中即为一个叫state的int值,该值经过CAS进行原子修改。node
在AQS中存在一个FIFO队列,队列中的节点表示被阻塞的线程,队列节点元素有4种类型, 每种类型表示线程被阻塞的缘由,这四种类型分别是:编程
CANCELLED
: 表示该线程是由于超时或者中断缘由而被放到队列中CONDITION
: 表示该线程是由于某个条件不知足而被放到队列中,须要等待一个条件,直到条件成立后才会出队SIGNAL
: 表示该线程须要被唤醒PROPAGATE
: 表示在共享模式下,当前节点执行释放release
操做后,当前结点须要传播通知给后面全部节点因为一个共享资源同一时间只能由一条线程持有,也能够被多个线程持有,所以AQS中存在两种模式,以下:设计模式
一、独占模式安全
独占模式表示共享状态值state每次只能由一条线程持有,其余线程若是须要获取,则须要阻塞,如JUC中的ReentrantLock
bash
二、共享模式数据结构
共享模式表示共享状态值state每次能够由多个线程持有,如JUC中的CountDownLatch
多线程
static final class Node {
/**共享模式*/
static final Node SHARED = new Node();
/**独占模式*/
static final Node EXCLUSIVE = null;
/**标记线程因为中断或超时,须要被取消,即踢出队列*/
static final int CANCELLED = 1;
/**线程须要被唤醒*/
static final int SIGNAL = -1;
/**线程正在等待一个条件*/
static final int CONDITION = -2;
/**
* 传播
*/
static final int PROPAGATE = -3;
// waitStatus只取上面CANCELLED、SIGNAL、CONDITION、PROPAGATE四种取值之一
volatile int waitStatus;
// 表示前驱节点
volatile Node prev;
// 表示后继节点
volatile Node next;
// 队列元素须要关联一个线程对象
volatile Thread thread;
// 表示下一个waitStatus值为CONDITION的节点
Node nextWaiter;
/**
* 是否当前结点是处于共享模式
*/
final boolean isShared() {
return nextWaiter == SHARED;
}
/**
* 返回前一个节点,若是没有前一个节点,则抛出空指针异常
*/
final Node predecessor() throws NullPointerException {
// 获取前一个节点的指针
Node p = prev;
// 若是前一个节点不存在
if (p == null)
throw new NullPointerException();
else
// 不然返回
return p;
}
// 初始化头节点使用
Node() {}
/**
* 当有线程须要入队时,那么就建立一个新节点,而后关联该线程对象,由addWaiter()方法调用
*/
Node(Thread thread, Node mode) { // Used by addWaiter
this.nextWaiter = mode;
this.thread = thread;
}
/**
* 一个线程须要等待一个条件阻塞了,那么就建立一个新节点,关联线程对象
*/
Node(Thread thread, int waitStatus) { // Used by Condition
this.waitStatus = waitStatus;
this.thread = thread;
}
}
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总结下Node节点数据结构设计,队列中的元素,确定是为了保存因为某种缘由致使没法获取共享资源state而被入队的线程,所以Node
中使用了waitStatus
表示节点入队的缘由,使用Thread
对象来表示节点所关联的线程。至于prev
,next
,则是通常双向队列数据结构必须提供的指针,用于对队列进行相关操做。并发
以前提到,AQS是基于一个共享的int类型的state值来实现同步器同步的,其声明以下:框架
/**
* 同步状态值
*/
private volatile int state;
/**
* 获取同步状态值
*/
protected final int getState() {
return state;
}
/**
* 修改同步状态值
*/
protected final void setState(int newState) {
state = newState;
}
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由源码咱们能够看出,AQS声明了一个int类型的state值,为了达到多线程同步的功能,必然对该值的修改必须多线程可见,所以,state采用volatile修饰,并且getState()
和setState()
方法采用final进行修饰,目的是限制AQS的子类只能调用这两个方法对state的值进行设置和获取,而不能对其进行重写自定义设置/获取逻辑。
AQS中提供对state值修改的方法不只仅只有setState()
和getState()
,还有诸如采用CAS机制进行设置的compareAndSetState()
方法,一样,该方法也是采用final
修饰的,不容许子类重写,只能调用。
通常基于AQS实现的同步器,如ReentrantLock
,CountDownLatch
等,对于state的获取操做,子类只需重写其tryAcquire()
和tryAcquireShared()
方法便可,这两个方法分别对应独占模式和共享模式下对state的获取操做;而对于释放操做,子类只需重写tryRelease()
和tryReleaseShared()
方法便可。
至于如何维护队列的出队、入队操做,子类不用管,AQS已经帮你作好了。
优秀的项目总会有亮点可挖,AQS也是。小编在看了AQS的源码以后,结合其余做者相关博客,总结了如下两点感受很优秀的设计点,这是咱们应该学习的,前辈老是那么优秀。
当咱们执行一个有肯定结果的操做,同时又须要并发正确执行,一般能够采用自旋锁实现。在AQS中,自旋锁采用 死循环 + CAS
实现。针对AQS中的enq()
进行讲解:
private Node enq(final Node node) {
// 死循环 + CAS ,解决入队并发问题
/**
* 假设有三个线程同时都须要入队操做,那么使用死循环和CAS可保证并发安全,同一时间只有一个节点安全入队,入队失败的线程则循环重试
*
* 一、若是不要死循环能够吗?只用CAS.
* 不能够,由于若是其余线程修改了tail的值,致使1处代码返回false,那么方法enq方法将推出,致使该入队的节点却没能入队
*
* 二、若是只用死循环,不须要CAS能够吗?
* 不能够,首先不须要使用CAS,那就不必再使用死循环了,再者,若是不使用CAS,那么当执行1处代码时,将会改变队列的结构
*/
for (;;) {
// 获取尾部节点
Node t = tail;
// 若是尚未初始化,那么就初始化
if (t == null) { // Must initialize
if (compareAndSetHead(new Node()))
// 刚开始确定是头指针和尾指针相等
tail = head;
} else {
// 当前结点的前驱节点等于尾部节点
node.prev = t;
// 若是当前尾结点仍然是t,那么执行入队并返回true,不然返回false,而后重试
if (compareAndSetTail(t, node)) { // 1
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
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首先入队操做要求的最终结果必须是一个节点插入到队列中去,只能成功,不能失败!然而这个入队的操做是须要并发执行的,有可能同时有不少的线程须要执行入队操做,所以咱们须要采起相关的线程同步机制。自旋锁采起乐观策略,即便用了CAS中的compareAndSet()
操做,若是某次执行返回fasle,那么当前操做必须重试,所以,采用for死循环直到成功为止,成功,则break跳出for循环或者直接return操做退出方法。
在AQS中,模板方法设计模式体如今其acquire()、release()
方法上,咱们先来看下源码:
public final void acquire(int arg) {
// 首先尝试获取共享状态,若是获取成功,则tryAcquire()返回true
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
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其中调用tryAcquire()
方法的默认实现是抛出一个异常,也就是说tryAcquire()
方法留给子类去实现,acquire()
方法定义了一个模板,一套处理逻辑,相关具体执行方法留给子类去实现。
关于更多模板方法设计模式,能够查阅谈一谈我对‘模板方法’设计模式的理解(Template)
下边以JDK
文档的一个实例进行介绍:
class Mutex implements Lock, java.io.Serializable {
// 自定义同步器
private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
// 判断是否锁定状态
protected boolean isHeldExclusively() {
return getState() == 1;
}
// 尝试获取资源,当即返回。成功则返回true,不然false。
public boolean tryAcquire(int acquires) {
assert acquires == 1; // 这里限定只能为1个量
if (compareAndSetState(0, 1)) {//state为0才设置为1,不可重入!
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());//设置为当前线程独占资源
return true;
}
return false;
}
// 尝试释放资源,当即返回。成功则为true,不然false。
protected boolean tryRelease(int releases) {
assert releases == 1; // 限定为1个量
if (getState() == 0)//既然来释放,那确定就是已占有状态了。只是为了保险,多层判断!
throw new IllegalMonitorStateException();
setExclusiveOwnerThread(null);
setState(0);//释放资源,放弃占有状态
return true;
}
}
// 真正同步类的实现都依赖继承于AQS的自定义同步器!
private final Sync sync = new Sync();
//lock<-->acquire。二者语义同样:获取资源,即使等待,直到成功才返回。
public void lock() {
sync.acquire(1);
}
//tryLock<-->tryAcquire。二者语义同样:尝试获取资源,要求当即返回。成功则为true,失败则为false。
public boolean tryLock() {
return sync.tryAcquire(1);
}
//unlock<-->release。二者语文同样:释放资源。
public void unlock() {
sync.release(1);
}
//锁是否占有状态
public boolean isLocked() {
return sync.isHeldExclusively();
}
}
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实现本身的同步类通常都会自定义同步器(sync),而且将该类定义为内部类,供本身使用;而同步类本身(Mutex)则实现某个接口,对外服务。固然,接口的实现要直接依赖sync,它们在语义上也存在某种对应关系!!而sync只用实现资源state的获取-释放方式tryAcquire-tryRelelase,至于线程的排队、等待、唤醒等,上层的AQS都已经实现好了,咱们不用关心。
除了Mutex,ReentrantLock/CountDownLatch/Semphore这些同步类的实现方式都差很少,不一样的地方就在获取-释放资源的方式tryAcquire-tryRelelase。掌握了这点,AQS的核心便被攻破了!