RNN 训练算法 —— APRL (Atiya-Parlos recurrent learning)

文章目录 问题描述 符号约定 Atiya-Parlos 算法 计算细节 算法总结 作者简介 问题描述 考虑模型循环网络模型： x ( k ) = f [ W x ( k − 1 ) ] (1) x(k) = f[Wx(k-1)] \tag1{} x(k)=f[Wx(k−1)](1) 其中 x ( k ) ∈ R N x(k) \in R^N x(k)∈RN表示网络节点状态， W ∈ R N × N

>>阅读原文<<