经常使用的类似性度量方法

在分类聚类算法,推荐系统中,常要用到两个输入变量(一般是特征向量的形式)距离的计算,即类似性度量.不一样类似性度量对于算法的结果,有些时候,差别很大.所以,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的类似性度量方法.php 令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,...yn)T为两个输入向量,算法   1.欧几里得距离(Euclidean distance)ide ‍ 至关于高维空间内向

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