机器学习(2) - SVM 推导

SVM的核函数，这里还剩一个核函数。 整个SVM比较难以理解的地方就是拉格朗日对偶求极值。整体感觉难点就是一个对偶性的问题，数学推导比较麻烦，坑太深，适合理论研究。网友的一些关于数学的理解和讨论还是比较有意思。 【Winston SVM课程总结】 【整体流程总结】 【对偶性，优化目标推导】 【参考链接】 1 :  这篇博客主要介绍了对偶性和拉格朗日乘子，Duality and Lagrange m

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